Python Finance : 신호 전략에 macd 표시기를 사용하는 방법은 무엇입니까?

Question

저는 주식 데이터 주위에 머리를 쓰려고 노력 중이며 파이썬으로 구현되었습니다. 시작시 나는 MACD 인디케이터를 파이썬 stockstats 라이브러리에 사용하고 있습니다.

특정 주식에 대해 100 개의 OHLC 항목이있는 경우 MACD 출력을 사용하여 구매 또는 판매 중이거나 보유 여부에 관계없이 신호를 생성하는 방법은 무엇입니까? 그래프에서는 시각화 할 수 있지만 프로그래밍면에서 어떻게 아이디어를 얻을 수 있습니까? 샘플 코드는 다음과 같다 :

import pandas as pd 
from stockstats import StockDataFrame as Sdf 
from pandas_datareader import data, wb 

data = pd.read_csv('data.csv') 

stock = Sdf.retype(data) 
print(stock.get('pdi')) 

그것은 출력을 생성 아래 주어진 : 여기

0  0.000000e+00 
1  -8.951923e-08 
2  1.758777e-07 
3  -3.844324e-08 
4  -2.217396e-07 
5  -3.893329e-07 
6  -2.373225e-07 
7  -5.082528e-07 
8  -8.260595e-07 
9  -1.099751e-06 
10  -1.429675e-06 
11  -1.211562e-06 
12  -8.230303e-07 
13  -5.163039e-07 
14  -4.979626e-07 
15  -4.777865e-07 
16  -6.217018e-07 
17  -1.145459e-06 
18  -1.461550e-06 
19  -1.744250e-06 
20  -1.677791e-06 
21  -1.820319e-06 
22  -2.024092e-06 
23  -1.958413e-06 
24  -2.450087e-06 
25  -2.805521e-06 
26  -3.443776e-06 
27  -4.047889e-06 
28  -4.839084e-06 
29  -5.208106e-06 
      ...  
1410 4.856951e-06 
1411 6.075773e-06 
1412 9.159968e-06 
1413 9.985022e-06 
1414 1.069234e-05 
1415 1.140865e-05 
1416 1.136520e-05 
1417 1.156541e-05 
1418 1.065633e-05 
1419 9.176497e-06 
1420 9.275813e-06 
1421 8.254755e-06 
1422 7.583274e-06 
1423 7.301820e-06 
1424 6.959007e-06 
1425 6.292826e-06 
1426 8.411427e-06 
1427 8.746155e-06 
1428 1.112640e-05 
1429 1.299290e-05 
1430 1.398810e-05 
1431 1.441297e-05 
1432 1.509612e-05 
1433 1.462091e-05 
1434 1.436198e-05 
1435 1.390849e-05 
1436 1.419959e-05 
1437 1.554140e-05 
1438 1.884861e-05 
1439 2.163656e-05 
Name: macd, Length: 1440, dtype: float64 

Answer 1

당신이 _{이동합니다. . . 의견}

import pandas as pd 
from stockstats import StockDataFrame as Sdf 

data = pd.read_csv('data.csv') 

stock = Sdf.retype(data) 

signal = stock['macds']  # Your signal line 
macd = stock['macd']   # The MACD that need to cross the signal line 
#            to give you a Buy/Sell signal 
listLongShort = ["No data"] # Since you need at least two days in the for loop 

for i in range(1, len(signal)): 
    #       # If the MACD crosses the signal line upward 
    if macd[i] > signal[i] and macd[i - 1] <= signal[i - 1]: 
     listLongShort.append("BUY") 
    #       # The other way around 
    elif macd[i] < signal[i] and macd[i - 1] >= signal[i - 1]: 
     listLongShort.append("SELL") 
    #       # Do nothing if not crossed 
    else: 
     listLongShort.append("HOLD") 

stock['Advice'] = listLongShort 

# The advice column means "Buy/Sell/Hold" at the end of this day or 
# at the beginning of the next day, since the market will be closed 

print(stock['Advice'])