2010-05-03 4 views

답변

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생체 인식과 같은 라이브러리가 없다고 생각합니다. 또한 자신의 하드웨어를 사용하지 않는 한, 현재 전화기 중 어느 것도 카메라 세부 사항에서 아이리스를 캡처 할 수있는 해상도가 없다고 생각합니다.

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바이오 메트릭을 수행하기 위해 새로운 API가 필요하지 않지만 특수화 된 바이오 메트릭 API가 존재합니다. 플랫폼 간 정보 공유를보다 쉽게하고 싶다면 일반적으로 가장 유용합니다. 이미지 수집/저장 프로그램 작성과 같은 지루한 부분은 건너 뛰십시오. 모든 관련 생체 인식 표준과 호환되는 코드를 작성하는 것은 생체 인식 API가 제공 할 수있는 지침 없이는 상당히 어려울 수 있습니다. BioAPI 컨소시엄 (http://www.bioapi.org/)은 웹 사이트에서 일부 사양 및 기타 사항을 숙지하고 있습니다.

생체 인식 API 사용 여부를 결정할 때 먼저 수집 장치를 소프트웨어와 상호 운용하는 것이 얼마나 쉬운 지 확인합니다. 연구 목적으로 사진을 몇 장 찍고 이미 파악한 카메라로 사진을 컴퓨터로 다운로드하려는 경우 사진을 많이 찍는 것보다 사진을 찍는 것이 덜 중요 할 수 있습니다. 액세스 제어 목적으로 서로 다른 카메라를 다른 장소의 다른 컴퓨터에 연결해야합니다.

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안드로이드 폰을 사용하면 언 패키징을 한 후에 8x128 해상도로 괜찮은 품질의 IrisCode를 얻을 수 있다면 괜찮습니다. (표준 카메라 만 사용했기 때문에 안드로이드 폰에서 기대할 수있는 해상도가 어떤 것인지 알지 못하기 때문에 큰 일입니다. 일치하는 성능이 다소 저하 될 수 있지만 확실하지는 않습니다.) – estanford

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하나의 옵션은 NeurotechnologyVeriEye입니다. 무료는 아니지만 재판이 있다고 생각합니다. 홍채 이미지를 사용하고 확인/인증을 수행 할 수있는 매우 포괄적 인 SDK를 제공합니다. 가장 큰 문제는 휴대 전화 카메라에서 사용할 수있는 이미지를 얻는 것입니다. 나는 dslr 풀 페이스 이미지에서 추출한 홍채 이미지를 사용하여 합리적으로 성공적인 홍채 인식을 보았으므로 (후면) 카메라에서 유용한 것을 얻을 수 있어야합니다. 야구장 인 경우 일반적으로 완전한 눈을 포착 할 수있는 640x480 이미지가 필요합니다.