Entity Framework에서 데이터베이스 삽입 성능을 향상시키는 방법

Question

Entity Framework 및 SQL Server Compact를 사용하여 첫 번째 프로젝트를 만들었습니다.

데이터베이스에는 모든 테이블에 대해 외래 키가있는 약 15 개의 테이블이 있습니다. 수천 개의 XML 파일을 읽고 데이터를 데이터베이스로 가져와야합니다. 데이터베이스 구조는 XML 파일 구조를 반영합니다. 최대 5 단계의 테이블 계층 구조가 있습니다. 그래서 "상위"테이블의 각 레코드에 대해 기본 테이블에 하나 이상의 레코드를 삽입해야합니다.

삽입을 위해 Entity Framework를 사용하고 있는데 성능이 매우 좋지 않지만 성능이 매우 좋지 않습니다. ( 주된 문제는 대부분의 레코드에서 ID가 다시 읽혀서 레코드에 사용되어야한다는 것입니다. 기본 테이블

다른 것은 즉 -. 내가 잘 알고있는 경우 -.? 엔티티 프레임 워크는 별도의 명령을 각 레코드를 삽입하는 것이

극적으로 성능을 향상시킬 수있는 방법이 있나요

당신에게

감사

Answer 1

SQL Compact Bulk Insert Library 라이브러리를 사용하여 데이터를 대량으로 삽입하십시오.

그런 다음 저장된 실행 대량의 라이브러리가 준비 테이블에 삽입

1. 가 데이터베이스
2. 사용에 준비 테이블을 만들기 : 당신이 어떤 레코드를 업데이트해야하는 경우

   ,이 기술을 사용 스테이징 테이블에서 읽고 목표 테이블의 레코드를 갱신하여 갱신을 수행하는 프로 시저.

Answer 2

먼저 AddRange 또는 대체 솔루션을 사용하여 DetectChanges 메서드로 인해 성능이 저하되지 않도록하십시오.

참조 : http://entityframework.net/improve-ef-add-performance

면책 조항 : 나는 Entity Framework Extensions

이 라이브러리 지원 의 SQL Server Compact 기본적으로

를 포함한 모든 주요 제공 업체의 소유자 해요, BulkInsert 자동으로 ID를 얻을 삽입 된 행의

이 라이브러리는 당신이 당신의 시나리오에 필요한 모든 대량 작업을 수행 할 수 있습니다 :

대량 업데이트

대량 병합

벌크

이

대량 삭제 삽입

• 대량 SaveChanges를을

예

// Easy to use 
context.BulkSaveChanges(); 

// Easy to customize 
context.BulkSaveChanges(bulk => bulk.BatchSize = 100); 

// Perform Bulk Operations 
context.BulkDelete(customers); 
context.BulkInsert(customers); 
context.BulkUpdate(customers); 

// Customize Primary Key 
context.BulkMerge(customers, operation => { 
    operation.ColumnPrimaryKeyExpression = 
     customer => customer.Code; 
});