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dynamodb documentation에는 조각이 있으며 먼저 반복해야하며 각 조각에 대해 레코드 수를 얻어야한다고 나와 있습니다.스트림 이벤트를 람다 (lambda)로 처리하면 dynamodb 스트림 파편을 신경 써야합니까?
문서는 말한다 :
(당신이 DynamoDB의 스트림 운동성 어댑터를 사용하는 경우,이 당신을 위해 처리됩니다 올바른 순서로 파편과 스트림 레코드를 처리, 자동으로 새를 처리하는 응용 프로그램이나 만료 된 파편뿐만 아니라 응용 프로그램이 더 많은 정보를 얻을 수 있습니다. 실행되는 동안 분할 파편,
확인). 스트림 기록을 처리 할 수있는 DynamoDB의 스트림 운동성 어댑터 사용을 참조하지만하지 운동성 람다를 사용 (OT 그들은 관련 서로에게?) 그리고 람다 함수가 dynamodb stream s에 첨부되어 있다면 파편들 걱정하지 않아도 될까요? 아니면 그냥 labda 코드를 작성해야 aws 환경에서 람다 레코드를 일부만 전달할 것으로 예상해야합니까?
더 많은 조각을 만들 수 있습니까? 스트림 데이터에 주요 처리량 문제가 있습니다. 테이블에 막대한 양을 쓸 수는 있지만 이벤트 스트림은 테이블에 쓰는 속도에 비해 상대적으로 낮은 속도로 고정되어있는 것으로 보입니다. 내 파티션 키는 본질적으로 임의의 uuid이므로 더 많은 파편을 만드는 방법을 잘 모르겠습니다. –
파티션을 분할하기 위해 일시적으로 쓰기 작업을 매우 높은 수준으로 확장 할 수 있지만 경고는 스트림뿐만 아니라 항목을 읽고 쓸 수있는 능력에 영향을 미칠 것이라고 경고합니다. 첫 번째 샤드를 2로 나누려면 3,000 읽음 또는 1,000 쓰기를 설정해야합니다. 또는 작업을 수행하는 것이 비 효과적이라면 비동기 적으로 호출하여 다른 람다 함수에 적용하는 것이 가장 좋습니다. – JaredHatfield
감사합니다. 실제 숫자는 약간 불투명합니다. 이 표에서 자동 크기 조정을 사용하고 있지만 실제로는 수동으로 높게 조정 한 후 병동에 자동으로 다시 조정할 수 있습니다. 나는 람다 팬을 고려하고있다. 그러나 나는 거기에서 무한 루프를 두려워한다. 조심해야 해. 나는 심지어 그들을 파편을 제어 할 수있는 또 다른 키네 시스 흐름으로 그들을 슬램 팅하는 것을 고려하고있다. 수동으로 또는 무언가로 16을 설정하라. 지금 당장 나는 다른 람다 (lambda)가 처리 속도가 빨라서 람다 (lambda)에서 실제 코드를 최적화하려고 시도하고 있음을 깨닫고 있습니다. –