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데이터 마이닝 기술 AdaBoost를 보았지만 작동 방식이나 예제를 통해 많은 정보를 찾을 수 없습니다. 누군가이 영역에서 약간의 빛을 비춰 줄 수 있습니까?데이터 마이닝 기술 AdaBoost는 어떻게 작동합니까?
또한 데이터의 예측 및 탐색을 시도해보고 싶습니다. 누구에게도 예제가 있습니까?
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답변
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이 tutorial은 아이디어를 잘 설명합니다. 튜토리얼의 끝 부분 인 문제에서 항목 4는 시도 할 수있는 간단한 분류 문제를 나타내며 항목 5는 OpenCV 라이브러리의 Viola-Jones 알고리즘 구현 코드를 나타냅니다. 이 객체 탐지 프레임 워크는 AdaBoost의 변형을 사용하여 최상의 기능을 선택하고이를 사용하는 분류자를 교육합니다.
내 무지를 용서해 주지만,이 알고리즘은 집합이나 가중치, 오류 계산 및 가중치 재 계산이있는 신경망과 어떻게 다른가요? – godzilla
Boosting은 앙상블 학습 방법입니다. 일반적으로 기본 분류기가 작동 한 후에는 상위 레벨에서 생성됩니다. 기본 클래스가 선형 네트워크 인 경우 AdaBoost 은 한 번에 한 노드 씩 다중 레이어 퍼셉트론을 작성합니다. 그러나 기본 클래스는 무엇이든 할 수 있습니다. 의사 결정 나무, 신경망, 숨겨진 마르코프 모델. – greeness
나는 걸을 수있는 간단한 예가 있습니까? – godzilla