Tensorflow maxpooling 이해

Question

내 매개 변수로 인해 tensorflow maxpooling이 왜 발생하는지 이해할 수 없습니다. ksize=2 및 strides=2 내가 모두 padding SAME 및 padding VALID

input : (?, 28, 28, 1) 
conv2d_out : (?, 28, 28, 32) 
maxpool2d_out : (?, 14, 14, 32) 

그러나 다음과 같은 출력을 얻을으로 maxpool을 수행

나는 ksize=3과 strides=1와 maxpool을 perfrom 할 때, 나는 다음과 같은 출력을 얻을 :

을

input : (?, 28, 28, 1) 
conv2d_out : (?, 28, 28, 32) 
maxpool2d_out : (?, 28, 28, 32) PADDING SAME 
maxpool2d_out : (?, 26, 26, 32) PADDING VALID 

을 사용하여 ksize=2 및 strides=2을 사용하는 maxpool 출력 maxpool2d_out : (?, 28, 28, 32)

패딩과 함께 최대 풀링이 작동하는 방법에 대해 놓친 것이 있습니까? 당신은 padding='SAME'을 사용하고

**CODE**==python_

Answer 1

코드에서 보니 padding=SAME입니다. SAME 패딩 및 strides=1을 사용할 때 입력 및 출력 크기는 동일합니다. 왜 tensorflow 구현이 잘못되었다고 생각합니까?

업데이트 : 따르면 tensorflow documentation 행 :

가 SAME 패딩을 사용

out_height = ceil(float(in_height)/float(strides[1])) 
out_width = ceil(float(in_width)/float(strides[2])) 

• 그것이/1 = 28 (28) 때에 K = 3, 스트라이드 1
• 그것을 k = 2, 스트라이드 = 2 일 때 28/2 = 14이다.

그것은 ((28-3 + 1)/1) = 26 일 때, K = 3, 보폭 celing된다

out_height = ceil(float(in_height - filter_height + 1)/float(strides[1])) 
out_width = ceil(float(in_width - filter_width + 1)/float(strides[2])) 

• VALID 패딩을 사용 451,515,

  = 1

• 그것은 천장 인 만약 때문에 천장 함수,시피 ((28-2 + 1)/2) = 14 일 때, K = 2, 스트라이드 2

는 해당 결과를 사용하여 동일하게 일어나는 다른 패딩 구성

Answer 2

이 당신의 출력이 입력의 크기가 동일하기 위해 0으로 채워된다는 것을 의미합니다.

padding을 VALID으로 변경하면 출력에 0이 채워지지 않으므로 풀링 작업이 예상대로 작동합니다.