2015-01-06 2 views

답변

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SOM은 유사한 샘플이 피쳐 맵에서 더 가깝게 표현되는 비 감독 클러스터링 알고리즘입니다 (유사한 샘플은 더 가깝게있는 노드를 발사합니다).

또한 U-Matrix (노드의 가중치 벡터와 가장 가까운 이웃 사이의 평균 거리를 나타내는 맵), Hit-Map (노드가 가장 적합한 매칭 단위로 선택된 횟수 - 트레이닝 데이터에 대한 BMU), 또는 각각의 트레이닝 구성 요소.

더 나은 이해를 위해

및 MATLAB의 예는 다음과 같은 질문을 참조하십시오 Dimensionality Reduction using Self Organizing Maps