인공 신경망에서 PSO를 적용하는 방법

Question

Particle Swarm Algorithm의 개념을 이해하는 데 문제가 있습니다. 코드를 작성하기 위해 일부 기사를 우리 공간에 뿌리고 장소를 찾으려고했습니다 (for example min of a function or desire target). 위치, 속도 등을 토대로 모든 입자가 마침내 우리가 원하는 장소에 도달합니다. 이제 ANN 디자인에이 코드를 적용하는 방법에 문제가 있습니다. 는 신경 네트워크를 도울 수있는 방법

는

? (내가 맞다, PSO 글로벌 낙관주의 결과를 찾을 수있는 강력한 능력을 가지고 있음을 보인다 돌아 가기 전파 지역을 찾을 수있는 능력이있다?) 당신이 줄 경우

내가 감사하겠습니다 나에게 이해를 돕는 정보. 미리 감사드립니다.

Answer 1

마지막으로 대답을 찾았습니다. PSO를 사용하여 신경망을 학습하고 가중치를 찾아야합니다. 이런 종류의 진화 알고리즘을 적용함으로써 훈련 과정이 짧을 수 있습니다. PSO는 글로벌 낙관론 결과를 찾을 수있는 능력이 뛰어나고 역 전파는 지역을 찾아 낼 수있는 능력이 있다고 말했습니다.

그렇게하기 위해 장소에 도달하는 것은 전혀 중요하지 않습니다. 단지 출력을 확인하고 어떤 입자가 가장 좋은 입자인지 결정해야합니다.

희망을 올바르게 설명 드리겠습니다.