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이것은 샘플 엔트로피 용 파이썬 코드를 작성할 때 직면 한 문제입니다.샘플 엔트로피 계산을위한 파이썬 코드가 더 필요합니다.
map(max, abs(a[i]-a))은 매우 느립니다.
map()보다 우수한 성능을 보이는 다른 기능이 있습니까?
어디 a는 np.array([ [1,2,3,4,5],[2,3,4,5,6],[3,4,5,3,2] ])
A
답변
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사용`여기 A` 무슨 벡터화 최대
>>> map(max, abs(a[2]-a))
[3, 4, 0]
>>> np.abs(a[2] - a).max(axis=1)
array([3, 4, 0])
+0
정말 고마워요! –
처럼 보이는 ndarray입니까? 그리고이 Python 2.x 또는 3.x ('map()'은 둘 다 동일하지 않습니다)? – arshajii
''import speed'를 시도해 보셨습니까? 진지하게, 'a'는 어떻게 보이고 필요한 출력은 무엇입니까? – inspectorG4dget
은'a''numpy.ndarray'입니까? (당신은'type (a)'을 수행하는 것을 확인할 수 있습니다) ... –