TensorFlow : 모델은 파이썬을 사용하여 양자화 전에

Question

가

온라인 .pb TensorFlow 모델을 양자화하는 방법을 보여주는 자습서가 있습니다, 참조 저장 :

https://petewarden.com/2016/05/03/how-to-quantize-neural-networks-with-tensorflow/

내가 궁금 것은 이용하여 그래프를 양자화하는 방법이 있는지 즉 tf.train.write_graph()

으로 .pb 파일을 저장하기 전에 파이썬 내가 저장하기 전에 8 비트 무게와 운영에 그래프를 양자화하기 위해 실행할 수있는 quantize(graph_def) 같은 일부 기능은 통해 그것을 할 필요없이 나에게 번거 로움을 절약 할 수있다 통신 (위의 윤곽선과 연결된 튜토리얼과 같이) 파일을 저장 한 후 줄을 추가합니다.

Answer 1

파이썬에서 직접 그래프 변환 도구에 대한 quantize_weights 및 quantize_nodes 규칙을 사용할 수 있습니다. 여기 예가 있습니다 : https://github.com/tensorflow/tensorflow/blob/master/tensorflow/tools/graph_transforms/python/transform_graph_test.py#L76