히스토그램 (및 요약) 시계열로 Prometheus에 끌렸지 만 promdash 또는 grafana에 히스토그램을 표시하는 데 실패했습니다. 예상 할 수있는 것은 다음과 같습니다.promdash 또는 grafana로 히스토그램을 시각화하는 방법
- 특정 시점의 히스토그램. X 축의 버킷 및 Y 축의 버킷 수 및 각 버킷의 열
- 각 버킷이 음영 처리되고 스택 총이 inf 버킷과 같도록 스택 된 그래프
샘플 메트릭은 HTTP 서버의 응답 시간입니다.
히스토그램 (및 요약) 시계열로 Prometheus에 끌렸지 만 promdash 또는 grafana에 히스토그램을 표시하는 데 실패했습니다. 예상 할 수있는 것은 다음과 같습니다.promdash 또는 grafana로 히스토그램을 시각화하는 방법
샘플 메트릭은 HTTP 서버의 응답 시간입니다.
Grafana가 히스토그램에 대해 barchart를 지원한다고 생각하지 않습니다.
히스토그램의 비율에 대한 표준 누적 그래프를 수행 할 수 있으며 Prometheus 히스토그램은 누적되므로 찾고있는 결과를 얻을 수 있습니다.
위의 @ brian-brazil의 답변은 거의 언급되지 않은 추가 설명과 함께 작동합니다.
히스토그램의 비율에 대한 표준 누적 그래프를 만들 수 있으며 Prometheus 히스토그램이 누적되면 찾고있는 결과를 얻을 수 있습니다.
후 추가로 별개의 라벨을 사용하는 경우, 르 라벨에 의해 결과를 집계 할 필요가 아름다운 히스토그램을 얻을 수 있습니다. 내 기어를 갈아 내리는 유일한 방법은 grafana의 x 축 정렬 순서가 자연스러운 문자열 정렬이라는 것입니다. 따라서 X 축 1.5,10,2... 다음 + inf를 0.1,0.2 .. 1
개시 PS : https://github.com/grafana/grafana/issues/10009 문제를 해결 한 후, 히트 맵 시각화 기본 지원이있을 것이다 어느 시간에 따른 히스토그램 시각화를위한 (경향/히스토리를보고 싶다면) 적절합니다.
나는 이것 (x 축 정렬)에 달려 들었다. 그것은 절대적으로 의미가 없다. 그라파 나를 기본적으로 히스토그램 분석에 사용할 수 없게 만드는 작은 문제. –
숫자가 0 인 작은 숫자를 왼쪽 패딩하여 주문 문제를 해결할 수 있습니다. –
Grafana 쿼리 내에서 결과를 le 레이블로 집계한다고합니다. 내가 묻는 이유는 멋지게 쌓아 올랐지 만 각 버킷은 Y 축에 대해 동일한 값을 보여주고 있기 때문에 우리는 퍼짐 베팅에 능숙하거나 잘못되었습니다. – eggsy84
당신은 비 누적 그래프에 대해 옳았습니다. 그러나 선들 만 보았 기 때문에 시각적으로 매력적이지는 않습니다. 그리고 종종 서로의 위에 놓여있어 종종 어떤 양동이가 실제로 떨어지는지를 알기 어렵게 만듭니다. – TvE
히트 맵을 추가하는 방법에 대한 이야기가 있지만 아직 수행 할 코드가 없다고 생각합니다. –