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    다른 A/B 테스트의 통계 분석을 통해 어떤 대안이 더 효과적인지, 이에 대한 상충되는 정보를 발견하려고합니다. 첫째, 몇 가지 다른 일에 관심이 : 이러한 변환 또는 이메일 수익을 테스트를 계산하여 성공을 측정 전송 테스트로 계산 이벤트에 의해 성공을 측정 테스트, 그 두 가지 대안 (대조군과 신종인) 여러 대안 (대조군과 복수 신규)이있는 검사 나는이

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    App Engine에서 실행되는 A/B 테스트 시스템의 가장 간단한 구현은 무엇입니까? 저는 백 엔드 (looong 쿼리 시간 포함) 및 데이터베이스 디자인에 Datastore를 사용하여 성능에 미치는 영향을 특히 중요하게 생각합니다.

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    우리 사이트에서 27 개의 버튼을 테스트하여 어느 전환율이 가장 높은 전환인지 확인합니다. 이 변형이 너무 많으면 정확한 결과를 얻을 수 있을지 잘 모르겠습니다. 정확한 결과를 내기 위해 이상적인 변형 수를 아는 사람이 있습니까?

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    저는 Play 프레임 워크를 처음 접했습니다. 제 웹 솔루션을위한 간단한 splittest 프레임 워크를 만들고 싶습니다.하지만 어떻게 만들어야하는지 잘 모르겠습니다. 나는 거의 모든 문서를 읽었으며 특별히 관련있는 것을 보지 못했습니다. splittest에 대한 나의 생각은 분명히 사용자가 다양한 페이지를 조회하고 사용자가 각각의 페이지에서 상호 작용하는

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    레일즈 3에서 작동하는 ABingo 나 Vanity 같은 것이 있습니까? Google 웹 사이트 최적화 도구 및 비주얼 웹 사이트 최적화 도구가 있다는 것을 알고 있지만 표시되는 내용과 제공되는 것보다 차례로 추적되는 내용을 결정할 때 더 많은 힘이 필요합니다. 그렇지 않다면, 필자는 상대적으로 단순한 프레임 워크에 대해서도 레일스 3 준수로 쉽게 변환 할