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기본 읽기 쓰기 및 삭제 작업을 수행하기 위해 geomesa 클라이언트를 개발 중입니다. 또한 지정된 쿼리에 대해 일치하는 기능 개수를 반환하는 함수를 만들었지 만 항상 0을 반환하고 일치하는 개수를 가져 오는 데이터 저장소 통계도 시도했지만 올바른 결과를 제공하지만 작업이 매우 느립니다. 다음은 내 클라이언트 코드입니다. 피처 컬렉션에 기능이 있지만 기능

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Accumulo VisibilityFilter를 수정하는 방법은 무엇입니까? 이 나이 스레드에 대한 응답의

하나는 Accumulo VisibilityFilter 수정의 가능성을 언급 : 우리는 스레드의 문제는 약간 다른 필요가 How to determine Accumulo table visibilities? 을하지만, 우리는 일에 대해 이동하는 방법을 궁금해 Christopher가 2015 년 4 월 22 일 응답에서 제안한 바는 무엇입니까? 즉 Visibili

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Accumulo 대 Solr에서 데이터 비교하기?

동일한 소스 XML에서 Accumulo와 Solr 모두로 수집 된 데이터를 비교하려고합니다. Accumulo로 수집 된 데이터는 기존 코드이며 Solr은 새로운 코드입니다. Solr에서 SolrCloud를 사용하여 데이터를 쉽게 추출하고 쉽게 읽을 수있는 CSV 또는 JSON을 선택할 수 있습니다. 그러나 나는 Accumulo에서 데이터를 쉽게 볼 수있는

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원격 노드에서 Accumulo 서버가 시작되지 않음

두 대의 기계 master 및 slave1이있는 AWS에 누적 클러스터를 설정했습니다. master 노드는 monitor과 tserver처럼 동작합니다. 여기 누적의 설정이 있습니다. 이 내 conf/accumulo-site.xml <property> <name>instance.volumes</name> <value></value>

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Geomesa에서 비 템포 공간 데이터 저장

Geomesa를 사용하여 Geomesa에 템포 공간 데이터를 저장한다는 점을 감안할 때 비 템포 공간 데이터도 저장하려고합니다. Geomesa API가 권장하는 것은 무엇입니까? Geomesa Native API 또는 Geomesa DataStore API? Geomesa의 기본 Accumulo API에 액세스하여 지형 및 시간 인덱스없이 내 데이터를 저장

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Accumulo의 반복자와 결합자를 사용하여 여러 행의 값 집계

여러 행에 저장된 값에 대해 집계 연산을 수행 할 수 있는지 알고 싶습니다. 예를 들어, 나는 내가 뭘하려고 오전 다음 표 rowID colFam colQual value 00000 0000 A 12 00000 0001 B Test 00001 0000 A 35 00001 0001 B Foo 00002 0000 A 7 0

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Accumulo에서 보조 색인을 만드는 방법은 무엇입니까?

나는 Accumulo 문서를 읽었습니다. 보조 색인을 발견했습니다. 이러한 별도의 테이블을 생성해야합니까? 아니면 내부적으로 생성되는 테이블입니까?

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Apache Accumulo 역할 할당

내 Cloudera 클러스터에 Accumulo를 추가하고 있습니다. 역할을 어떻게 할당해야합니까? 현재 4 대의 서버가 실행 중입니다. 1 서버 : HDFS 이름 노드는 보조 이름 노드를 HDFS, HDFS 분산, 활동 모니터, 클라우 데라 관리 서비스, 게이트웨이 스파크 역사 서버 스파크, 원사 작업 기록 서버, 원사 리소스 관리자, 사육사 서버 3 서버

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geomesa 피처 유형의 두 속성 색인으로 질의 할 수 없습니다.

두 속성 (및 di)의 색인 join 색인을 포함하는 지오 메아 피처를 조회합니다. 쿼리 r=<int-value>이 실행되고 지정한 r 값의 데이터가 있으면 반환합니다. 그러나 동일한 레코드가 존재하더라도 쿼리 di=<int-value>은 일치하는 레코드를 찾지 못합니다! 나는 근본 원인을 찾을 수 없습니다입니다 r:Long:cardinality=high:

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스파크 스트리밍 + Accumulo - 일련 화 BatchWriterImpl

Spark Streaming + Accumulo 커넥터와 전체 사용 예제를 찾고 있습니다. 현재 Accumulo 테이블에 Spark Streaming 결과를 쓰려고하는데 BatchWriter에 대해 NotSerializableException이 발생합니다. 누군가 BatchWriter를 직렬화하는 방법에 대한 예제를 가르쳐 주시겠습니까? 아래 코드는 Acc