affdex-sdk

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AffdexSDK-3.3.0-522-win64를 실행할 때 Nsis 오류 (무결성 검사 실패)

affdex-sdk (x86_64) 양식 http://developer.affectiva.com/v3_3/windows/ 을 다운로드하고 실행 한 후 Nsis 오류가 발생했습니다 (무결성 검사가 실패했습니다). SDK 패키지 (5.6M)의 크기가 디스크리트 크기 (29.4)와 정확히 일치하지 않는 것 같습니다. 아이디어가 있으십니까?

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카메라가 감정 감지기가 작동하지 않습니다.

안녕하세요, Affectiva Affdex ios SDK를 사용하고 있습니다. 이제 조회수는 2입니다. UIView -> 어디에서 카메라 스트림을 실행합니까? 동일한에 대한 코드는 여기에 있습니다 : func allConfig(withCamView cams:UIView) { let captureDevice = AVCaptureDeviceDiscovery

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iOS 감정 탐지 샘플

아래의 github에서 샘플 affectiva 카메라 테스트 iOS 앱을 다운로드했습니다. https://github.com/Affectiva/ios-sdk-samples 그것은 좋은 노력하고 있습니다. 나는 슬픔, 경멸, 혐오감, 두려움, 기쁨, 놀람과 같은 감정을위한 로그를 볼 수있을 것이다. "슬픔"감정. 이 샘플 프로젝트는 감정을 감지하기 위해 클라

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진짜 얼굴을 감지하는 데에 influiva 사용

Affectiva SDK를 사용하여 Android에서 "실제 얼굴"을 감지 할 수 있습니까? 진짜 얼굴로 말하자면, 사용자가 실제로 selfi를 취하고 정적 사진에 앞면 카메라를 가리키지 않는 것을 의미합니다.

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[affdex-sdk] 예외가 발생했습니다. 잘못된 할당

github에서 다운로드 한 affdex/cpp-sdk-samples를 실행하려고했습니다. 그리고 예외가 발생했습니다. fllowing 문장을 실행 한 후 : frameDetector->setClassifierPath(DATA_FOLDER); 오류가 발생했습니다 예외 나쁜 할당 가 발생 VS2015는 showes : 0x00007FF884FD9E08 处을

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비디오 스트림을 사용하여 결정 시간 줄이기 [affdex]

아시다시피, 일부 탐지에는 Affectiva SDK (필자의 경우 Linux)를 사용하는 데 시간이 걸립니다. 예를 들어 성별 인식은 결과를 출력하는 데 약 2 ~ 3 초가 걸릴 수 있으며 이는 정확하고 감정과 마찬가지로 예상되는 행동입니다. 분류 자의 ROC 점수는 0.95이며 평균 결정에 도달하는 데 걸리는 시간은 3.4 초입니다. 따라서 SDK에서이

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Affdex Emotion SDK 표현식 출력에 해당하는 FACS 작업 단위 이름은 무엇입니까?

Affdex에서 감지 된 액션 유닛 이름의 전체 목록은 어디에서 찾을 수 있습니까? 나는 수동으로 몇 가지를 확인했습니다 : browfurrow (AU4), browraise (AU2), chinraise (AU17). 그러나 official information document이 나에게 더 나은 선택이 될 것입니다. 감사합니다

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affectiva 라이센스 업데이트

Affectiva Hackathon에 라이센스를 얻었는데 라이센스는 30 일 무료 평가판 일 때 사용되었습니다. 나는 그들이 자유 라이센스를 판매하려고 시도하지 않은 사람들을 허용하도록 변경되었다는 소식에 흥분했습니다. 그러나 휴대 전화에서 Android 앱을 실행하려고 할 때 업데이트 된 무료 라이센스로 전환하려고 시도했을 때 : "불행히도 Good Vi

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Affectiva Emotion SDK - 학술 라이선스

문맥에 민감한 웹 사이트 영역에서 학사 학위 논문으로이 API를 사용하고 싶습니다. 라이선스 계약에 대한 나의 해석은 학술 연구에서 소프트웨어 개발에 API를 사용할 수 없다는 것입니다. 개별 프로젝트이므로 무료 라이센스 계약에 따라 API를 사용할 수 있습니까?

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API를 통한 affectiva의 인증

나는 influiva API를 사용하고 싶습니다. 사용자 이름과 암호로 토큰을 보내야합니다. documentations에서 : 우리의 API는 클라이언트를 인증하기 위해 HTTP 기본 액세스 인증을 사용합니다. HTTP 기본 인증은 TLS 전송을 사용하여 클라이언트 자격 증명을 제 3자가 볼 수 없도록 보장하므로 모든 API 통신은 TLS 보호 채널을 통해