TL : DR : elasticsearch에 버킷이있는 하스켈의 zipWith에 해당하는 작업을 수행하고 싶습니다. 시간 및 값 "튜플"이있는 인덱스가 있으며 각 항목에는 일련의 튜플에 대한 메타 정보를 가리키는 head_id도 있습니다. 그것은 timeseries ID입니다. 그것은 다음과 같을 수 시각화 : head_id | timestamp | va
저는 탄성 검색을 통해 집계가 새롭습니다. 나는 집계의 모든 버킷에 사용자 정의 필드를 추가하는 방법을 찾고 있습니다.이 필드는 모든 특정 항목 사이에 구분 기호가있는 배열 또는 문자열이어야합니다. 예에서 {
"took": 2,
"timed_out": false,
"_shards": {
"total": 5,
문제가 발생했습니다 : 에 의해 반환 된 응답에서 _id 필드를 제거해야합니다. 몽구스. 두 개의 콜렉션에서 데이터를 결합하기 위해 lookup을 사용합니다. 또한 나는 aggregate({
'$project': { _id: 0 }
})
를 사용하지만이 lookup를 통해 중첩되지 문서에서 최상위 문서에서 _id 필드를 제외한다. 아이디어가
기본적으로 여러 사례를 통해 추적되는 주제에 대한 고유 식별자가 포함 된 로그가 있습니다. 이전에 위대한 커뮤니티를 통해 제안 된 다음 코드를 사용하여 색인을 작성했습니다. 불행히도, 나는 알아챌 수없는 새로운 도전에 직면했습니다. 다음은 원근감을 제공하기 위해 현재 데이터 세트의 샘플입니다. 인덱싱 기능은 sort cases by Unique_Modifi
두 개의 열이있는 데이터 프레임이 있습니다. I 두 제거 5 분 이내 인 모든 엔트리가 필요 date value
1 09.05.2017 10:30 0.72599362
2 09.05.2017 10:31 0.6942953
3 09.05.2017 10:32 0.6913402
4 09.05.2017 10:33 0.7219
데이터 세트 이름 : 샘플. COL1 : ID Col2의 : 섹스 (2 레벨 "m", "F"로 계수) 열 3 : SIU (2 레벨 "Y", "N"와 함께 인자) SIU의 비율을 얻고 싶습니다. prop.table(table(sample %>% filter(SIU=="N") %>% select(SEX)))
prop.table(table(sample %>%
내 데이터 세트 test에 두 개의 열 (start 및 end)을 기반으로 빈도 테이블을 생성하고 싶습니다. 내 목표는 행마다 한 번만 고유 한 문자를 계산하는 것입니다. 예를 들어, 첫 번째 행에서 "C"는 하나로서 만 계산되어야합니다. 4 행에서 "B"는 한 번 계산해야하며 "A"는 같지 않으므로 한 번 계산해야합니다. 나는 unique() 함수를 어떻
내가 장고를 배우고, 나는 약간의 문제에 직면하고있어 : I 행을 관련 한 모델이 을, 나는 합계를 좀하고 싶습니다 관련 행의 열을 두 번째 열의 값으로 그룹화합니다. 내가 함께 일하고 있어요 모델의는 다음과 같다 : class Integrante(models.Model):
nombre = models.CharField(max_length=80,
의 값과 합계이다 집계하는 팬더 dataframe에서 샘플 데이터는 DF는 말 : 각 ID에 대한 ID Date Amount
A 5/11/16 5
B 12/10/16 27
B 13/10/16 45
B 14/10/16 2
A 5/12/16 89
C 28/1/16 34
D 29/8/16 12
D 20/5/16 12
C 2/1/17
최대 빈도로 열 값 발생 횟수에서 값을 선택하려고합니다. 동일한 빈도를 가진 여러 값이 최대치가 된 경우가 있습니다. 내가하는 일은이 값이 속한 행의 다른 열 값의 최대 집계 합계로 값을 선택하는 것입니다. max_cur_freq = df[df['currency'] != '']['currency'].mode().tolist()
biggest_amount