aggregation-framework

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togoes에서 MongoDB와의 집계에 지형 공간 인덱스를 사용할 수 없음을 읽었습니다. 이것에 대한 대안이 있습니까? 쿼리를 실행하려고하면 특정 반경 내에서 모든 활동을 가져온 다음 활동이 발생한 횟수만큼 그룹화/정렬합니다. 이 문제를 해결할 방법이 있습니까?

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전체 테이블 스캔에 대한 집계 프레임 워크

집계를 제한하기 위해 초기 $match 파이프 라인이있는 경우 집계 프레임 워크가 적합하다는 것을 알고 있습니다. 그러나 필터링 된 컬렉션이 여전히 커질 수 있으며 약 2 백만 개라고 할 수 있으며 집계에는 $group이 포함될 수 있습니다. 수집 프레임 워크는 결과를 최대 5 초 내에 출력해야한다는 요구 사항에 따라 이러한 수집 작업에 적합합니다. 현재는

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MongoDB의 집계 프레임 워크를 사용하는 이동 평균

날짜 또는 기간 (2013-01) 속성이있는 문서 모음이있는 경우 MongoDB의 집계를 사용하여 이동 평균 통계 (3m 평균)를 계산하는 가장 좋은 방법은 무엇입니까? 뼈대?

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mongodb java driver 집계/투영 연산에서 id 필드를 숨기기

java mongodb 드라이버를 사용하여 집계 연산을 수행 중이며 아래의 예제에서 문서를 따랐습니다. 이에 따르면 _id 필드를 숨겨야합니다. 그러나, 내 자신의 코드뿐만 아니라이 예제의 출력을 사용하여 _id 필드는 투영 값을 0으로 설정하더라도 숨기지 않습니다 (mongo 셸에서 작동 함). 누구든지 mongodb java 드라이버의 버그인지 아는 사

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mongodb to query 리튬 명령

db.users.aggregate( {$match : {"_id" : ObjectId("50f69176904e1d66affec20d")} }, {$unwind : "$connections"}, {$match : {$or : [ {"connections.users" : {$exists : f

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Mongo 집계 프레임 워크, 정렬 후 그룹이 작동하지 않음

데이터 정렬을 먼저 시도한 다음 다른 필드를 그룹화하려고합니다. 그것은 나에게 효과가 없습니다. 내가 대답하려고하는 질문은 다음과 같습니다. 가장 최근의 고유 ID를 선택하십시오. 에 대해,이 데이터 : 내가 원에 첫 경기를하고있는 중이 야 db.summary.save({"lid" : 5, "date" : 5, "cid" : 2, "circles" : [

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MongoDB 집계가 PHP로 작동하지 않거나 매우 느리고 쉘에서 완벽하게 작동합니까?

내 모음집에 20,000 개 이상의 문서가 포함 된 집계 방법을 사용하려고합니다. db.data.aggregate([ {$match: {firstname: "Roger"}}, {$group:{"_id":"$id_car",count:{$sum: 1}}}, {$sort: {count: -1}}, {$limit: 50}]) 을 그리고 몇 초 후 결과를

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Mongodb 집계 결과 캐싱

나는 약 100,000 개의 문서 (sharded되지 않음)가있는 mongodb에 상당히 많은 모음을 가지고 있습니다. 이것은 기본적으로 사용자가이 컬렉션의 동일한 정보를 볼 수있는 다양한 방법을 탐색 할 수있게하는 웹 응용 프로그램의 백엔드입니다. 보기 중 하나에 대해 나는 집계 프레임 워크를 사용하여 필드의 발생 횟수를 계산하려고합니다. 이것은 전체 컬

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여러 필드에서 몽고 선택 + 일반 아키텍처

현재 MongoDB를 배우고 있으며 몇 가지 문제점이 있습니다. 프로젝트의 경우 SQL을 사용하고 있는데 아티스트, 앨범, 노래 등 3 개의 테이블이 있습니다. : 은 그럼 내가 모든 것을 가진 하나의 콜렉션 노래가, 나는 행을 많이도 궁금했기 때문에이 같은 몽고에서 ... 몽고에 을 변경하기로 결정 trackName ARTISTNAME 작품 폴더 수 al

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Java를 사용하여 MongoDB의 배열 요소의 평균을 찾는다

MongoDB를 처음 사용합니다. 아이 패드 다음 출력해야한다 : inq=263 나는 { "_id" : ObjectId("51236fbc3004f02f87c62e8e"), "query" : "iPad", "rating" : [ { "end" : "130", "inq" : "403", "executionTim