mysql에서 ONLY_FULL_GROUP_BY를 사용하여 선택된 필드 이외의 다른 필드와 관련된 집계를 비활성화 할 수 있다는 것을 알고 있습니다. 하지만 SQL 서버에서 어떻게 해야할지 모르겠다. 여기 내가 시도 쿼리입니다 : select Arrival_Date, sum(Rate)
from Stay
Group by month(Arrival_Date)
저는 ElasticSearch를 처음 사용했습니다. 이전에는 매우 제한된 방식으로 Django-Haystack에서만 사용했으며 ES에 직접적으로 말한 적이 없습니다. 현재 ElasticSearch (이 경우 5.x) 색인이 몇 가지 문서로 있습니다. 내가 파이썬 + elasticsearch-dsl + django-elasticsearch-dsl 그래서 데이
두 열의 차이를 계산하려고하는데 때때로 열 중 하나에 NULL 값이 있고 SQL이이를 무시하고 있습니다. 지금 바로 사용하고 있습니다 : if ("소스 지표"= '총 OPEX', ("Eur Amount"- "EUR Target") * -1, "Eur Amount"- "EUR Target") as "차이" 계산 방법은 다른가요? (OPEX 값에주의하십시오)
Elasticsearch에서 많은 양의 데이터가 있습니다. 내 douments에는 여러 필드가있는 객체 목록을 포함하는 "레코드"라는 중첩 필드가 있습니다. 레코드 목록에서 특정 개체를 쿼리 할 수 있기를 원하기 때문에 내 쿼리에서 inner_hits 필드를 사용하지만 집계가 크기 0을 사용하므로 결과가 반환되지 않으므로 도움이되지 않습니다. 집계는 쿼
며칠 전 MongoDB를 컴퓨터에 설치하여 작업에 대한 테스트를 수행했습니다. 자세한 내용은 Postgres 기반 시스템에서 MongoDB로 대량의 데이터를 전송해야합니다. 우리는 MongoDB (처음 사용했을 때)를 모르고 있었기 때문에 문서를 연구하려고 시도 했었고 성능을 테스트하기 위해 데이터가 거의없는 작은 DB에 대해 몇 가지 테스트를 수행했습니다
나는이처럼 보이는 (MySQL의) 테이블이 있습니다 |date |status
|2017-07-10|done
|2017-07-10|new
|2017-07-11|done
|2017-07-11|done
|2017-07-12|done
|2017-07-12|done
|2017-07-12|new
그리고 지금은 상태 다에 대한 날짜 별 카운트 차이 (
spark (스칼라) 데이터 프레임을 사용하여 mode 및 해당 개수에 대한 groupby 집계를 수행하려고합니다. 예를 들어 , 한다고 가정 우리 다음 dataframe이 : 이제 Category Color Number Letter
1 Red 4 A
1 Yellow Null B
3 Green 8 C
2 Blue Null A
나는 이것을 알아 내기 힘들었습니다. 나는 시간과 GPS와 같은 기록을 가지고있다 : {ID: 1,Time:"2017-01-1",gps:{lat:38.00,lon:-79.00}},
{ID: 2,Time:"2017-01-1",gps:{lat:38.00,lon:-79.00}},
{ID: 1,Time:"2017-01-2",gps:{lat:39.00,lon:-
우리는 패싯 계산 공간에서 ArangoDB 성능을 평가 중입니다. 같은 일을 할 수있는 다른 제품 중 특별한 API 또는 쿼리 언어를 통해 수 있습니다 MarkLogic 패싯 ElasticSearch 집계 SOLR 패 시팅 등 우리는 이해하고, 거기를 사실을 명시 적으로 계산하는 Arango의 특별한 API는 없습니다. 의 형태로 속성 1 및 수율 주파수에