airflow

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    공기 흐름 DAG에 작업이 있습니다. 세 가지 하위 작업이 있습니다. 안타깝게도이 상위 작업이 성공할 경우가 있지만 세 자녀 중 두 개는 실패합니다 (어린이 재 시도가 문제를 해결하지는 못합니다). (실패하지 않았더라도) 부모가 재 시도해야합니다. 그래서 dag의 그래프보기에 충실히 가서이 상위 작업과 모든 하위 작업 (+ 재귀)을 '삭제'합니다. 내가 이

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    다음과 같이 DAG를 구성한 샘플 DAG를 만들었습니다. default_args = { 'owner': 'airflow', 'depends_on_past': False, 'start_date': one_min_ago, 'email': ['[email protected]'], 'email_on_failure':

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    Airflow v1.9rc5의 sftp_operator를 사용하고 있습니다. 나는 SFTP를 통해 두 개의 파일을 가져 오기 위해 노력하고있어하지만 난 받고 있어요 : ERROR - 호스트에 연결 실패 : 192.168.56.101, 오류 : 자료 없음 인증 방법 내가 접속 ID이에 설정 한 원격 호스트. 또한 SFTP 명령을 사용하여 BASH의 연결을 확

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    저는 작업 스케줄러에 익숙하지 않고 큰 데이터 클러스터에서 작업을 실행하기 위해 하나를 찾고있었습니다. 나는 선택 가능한 것들과 꽤 혼동을 느꼈다. Oozie는 TWS, Autosys 등과 같은 기존의 것보다 많은 제한이 있음을 발견했습니다. 공기 흐름과 장단점에 대한 비교가 필요합니다. 감사합니다.

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    루프에서 공기 흐름 DAG를 실행하는 방법이 있습니까? 사이클을 만들려고 할 때 (마지막 구성 요소를 마지막 부품의 상류로 연결) DAG에서 사이클이 감지되었습니다. 잘못된 작업 : ... " 일반적으로 3 개의 BashOperator 구성 요소가 짧은 흐름으로 나타납니다. (마지막 구성 요소에서 첫 번째 구성 요소로의 어떠한 입출력 전달도없이) 지속적으로

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    공기 흐름에서 나는 job_flow_id을 내 emr-steps 중 하나에 전달해야한다는 문제에 직면하고 있습니다. 운영자로부터 job_flow_id을 검색 할 수 있지만 클러스터에 제출할 단계를 만들 때 task_instance 값이 올바르지 않습니다. def issue_step(name, args): return [ {

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    에서 airflow.models.BaseOperator. depends_on_past=False 및 trigger_rule=u'all_success' 문서 depends_on_past (BOOL)에 따르면 - true로 설정하면 이전 작업의 일정에 의존하는 것은 성공하는 동안, 작업 인스턴스가 순차적으로 실행됩니다 : 당신은 두 개의 기본 매개 변수가 .

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    한 번에 하루를 실행하도록 DAG를 설정하려고합니다. 어떻게해야합니까? "depends on past = True"를 시도했지만 이후에 각 작업이 실행되는지 만 확인합니다. 내가 원하는 것은 X 일 이후에 모든 일이 X + 1 일에 시작할 수있는 DAG 전에 실행된다는 것입니다.

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    공기 흐름 DAG를 git repo에 푸시 한 다음 jenkins 작업을 Webhook을 사용하여 실행하려면 공기 흐름을 위해 새 DAG를 선택하려면 어떻게해야합니까? git repo에서 dagbag를 채울 유틸리티/연산자가 있습니까? 그렇지 않은 경우 다른 사람이 새 DAG를 사용하여 dagbags를 채우는 방법을 공유 할 수 있습니까?

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    아파치 에어 플로우 DAG 정의 파일로 모듈을 가져 오는 방법을 이해하지 못하는 것 같습니다. 예를 들어, 비슷한 설정으로 작업을 선언하는 라이브러리를 만들 수 있기를 원합니다. 다음은이 문제를 재현 한 가장 간단한 예입니다. 모듈을 가져 와서 해당 모듈에서 정의를 실행하기 위해 에어 가이드 (https://airflow.apache.org/tutorial