파이썬 SDK와 아마존 SageMaker 엔드 포인트를 호출하는 방법은 다음과 같습니다 import boto3 client = boto3.client('sagemaker-runtime') documentation 에 표시를하지만 난이 오류를 받고 있어요 : UnknownServiceError: Unknown service: 'sagemaker-runtime
Sagemaker의 Neural Topic Model에 대한 기본 알고리즘은 무엇입니까? 나는 어려움에 대한 자세한 내용을 검색하고 문서에 언급하지 않는 종이. '신경 토픽 모델'에 대한 인터넷 검색은 내 질문에 정확하게 대답하지 않습니다. 몇 가지 방법이 그렇게 부르는 것 같습니다.
는 내가 tensorflow_resnet_cifar10_with_tensorboard 예를 들어 Tensorboard에 액세스하기 위해 노력하고있어,하지만 URL은해야하는지 확실하지가, 도움말 텍스트는이 옵션을 제공합니다 당신은 로컬 http://localhost:6006에서 TensorBoard에 액세스 할 수 있습니다 또는 당신의 SageMaker 노트
나는 예를 Sagemaker 노트북의 일부를 통해 일하고 있어요 거부하고 linear_time_series_forecast 예를 실행하려고 할 때 다음과 같은 액세스 거부 오류가 나타날 수 에 ValueError : 오류 훈련 선형 학습자 2017-을 12-21-15-29-34-676 : 실패 이유 : ClientError : 데이터 다운로드 실패 : Ac
AWS RDS에 usaspending.gov 데이터베이스의 인스턴스를 만들었습니다. 이 데이터베이스에 대한 설명은 여기에서 찾을 수 있습니다. https://aws.amazon.com/public-datasets/usaspending/ 데이터는 PostgreSQL 스냅 샷으로 사용할 수 있으며 Amazon SageMaker의 Jupyter 노트북에서 Pyt