apache-pig

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에서 튜플의 독특한 세트를 가져옵니다 나는 다음과 같은 관계가 : DUMP A; (Rick, m, 22, Mary, f, 23) (Helen, f, 35, Mark, m, 37) (Mary, f, 23, Rick, m, 22) sixplet 튜플은 기본적으로 두 세 쌍둥이이며, 첫 번째 튜플 마지막 하나가 바로 뒤집어 같은 정보가 포함되어 있음을

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돼지를 사용하여 아래 튜플 세트를 형식화 된 json으로 변환하는 방법은 무엇입니까?

두 개의 튜플이있는 아래 돼지 가방이 있습니다. {(1,'Kumar','23000','Kandy')} {(2,'Mahela','34000','Colombo')} 어떻게 돼지를 사용하여 위의 json 키 값 형식으로 변환 할 수 있습니까? { 1: 'kumar,23000,kandy', 2: 'mahela',34000,'colombo'

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하둡 클러스터와 클라이언트 연결

나는 hadoop 클러스터를 가지고있다. 이제 돼지와 하이브를 다른 컴퓨터에 클라이언트로 설치하려고합니다. 클라이언트 컴퓨터는 해당 클러스터의 일부가 아니므로 가능합니까? 가능하다면 클러스터와 클라이언트 시스템을 어떻게 연결합니까? 모든

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돼지 스크립트에서 시작된 매퍼 및 리덕터의 수를 확인하십시오.

호톤 웍스의 샌드 박스 VM을 사용하여 Hadoop 서비스를 실행 중입니다. Tez 모드에서 Pig 필터 스크립트를 실행했습니다. Hive과 달리 Pig 로그 (콘솔)에는 실행중인 맵퍼 수 &에 대한 정보가 표시되지 않습니다. 나는 틀린 장소를보고 있는가?

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돼지에서 여러 조건을 사용하는 열 필터링

여러 열의 평균 값을 찾고 모든 열 값이 계산 된 평균보다 큰 행만 가져 오는 돼지 스크립트를 작성해야합니다. i2 = GROUP i1 all; i3 = FOREACH i2 GENERATE AVG(i1.user_followers_count) AS avg_user_followers_count, AVG(i1.avl_user_follower_following_

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돼지의 텍스트 파일 행에서 특정 열을 덤프하는 방법은 무엇입니까?

나는 돼지에 익숙하지 않습니다. 데이터를 .txt 파일로 가지고 있는데이 텍스트 파일에서 특정 열을 가져 오려고합니다. 열은이 텍스트 파일에 ;으로 구분됩니다. 는 예를 들어, 행 는 그때 상기 로우에서 넷째 열을 검색하고자 1;1;13;2010-09-13T19:16:26.763;239;383084;10;16575;2013-04-05T15:50:48.133

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Apache Pig의 비트 연산은 무엇입니까?

나는 reference manual을보고 있는데 비트 연산/함수에 대한 문서를 찾을 수 없습니다. 돼지 스크립트에서 비트 AND 연산 (Hive의 "& B"와 동일)을 사용할 수 있습니까?

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왜 묻지 않더라도 돼지가 빈 문자열을 걸러내는 이유는 무엇입니까?

돼지 필터 방법을 사용하여 데이터를 필터링하려고합니다. 그러나 빈 문자열을 걸러 내고 싶지 않습니다. 다음 필터는 내가 원한 것을 걸러 내고 있지만, 필터링하지 않고 (action matches '') 나는 그것을 요구하지 않습니다. 이 주변의 어떤 방법? filtered = filter distinctVals by not ((action matches '

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튜플 가방에서 어떻게 추출하나요?

그래서 내가 설명 후 돼지에서 다음과 같은 데이터 구조를 가지고 : -------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | summed

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돼지를 사용하여 상위 5 개 결과 이외의 '기타'에 대한 카운트를 만듭니다.

그래서 나는 수백 개의 그룹을 생성하고 있으며, 이들을 가려 내야하는 것을 피하면서 가장 많은 결과가있는 그룹 만 봅니다. 이를 위해 나는 그들을 세고, 주문하고 상위 5 개 결과로 제한합니다. counts = foreach (group distinctVals by (description)) generate group, COUNT_STAR(distinctV