api.ai

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설정을 Google에 연결하는 AWS Cognito 계정이 있습니다. 이메일의 범위를 요청했습니다. API를 사용하고 있습니다 .AI는 어떻게 사용자의 이메일을받을 수 있습니까? 내가 읽은 것부터, 기본적으로 anonymous id 인 userId를 얻습니다. 사용자 세부 정보는 어떻게 얻을 수 있습니까?

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원시 음성 입력 받기

내 api.ai에서 Google 도우미를 사용하도록 설정하고 유효한 의도를 얻었습니다. 그러나 나는 또한 사용자의 음성 프린트를 얻고 그 음성 프린트로 사용자 컨텍스트를 저장하려고합니다. 이걸 가로 챌 수있는 방법이 있습니까? 음성 인쇄를 할 수 있습니까? 아이디어는 사용자의 목소리로 대화를 저장하는 것입니다. 단지 성적 증명서 - 감사

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api.ai의 실제 의도에 대한 대체 의도를 가리키는 방법이 있습니까?

저와 함께 맺으십시오. 나는 가능한 한 가장 단순한 방법으로 설명하려고 노력할 것이다. API.AI를 사용하여 채팅 봇을 만들었습니다. 아래 트리는 흐름이 어떻게 진행되는지 간단하고 대략적인 표현입니다. 처음 2 단계는 간단합니다. 단지 간단한 질문을 한 다음 다른 경로로 분기합니다. 또한 알 수 있듯이 종점은 모두 동일합니다. 여기서 문제는 일반적인 엔드

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사용자 ID 및 액세스 토큰을 사용하여 Google 사용자 프로필 가져 오기

따라서 guide에 따라 Google 사용자 계정을 API.AI의 내 상담원과 연결하고 이와 유사하게 발견 된 answer입니다. "프로필"과 "이메일"이 클라이언트 범위로 추가되었습니다. 자, 조수는 다음과 같이 originalRequest-> 데이터 -> inputs-> 사용자로, 뭔가를 내 이행은 webhook에 사용자 ID와 AccessToken을

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API.AI 시스템 엔티티

저는 API.AI 시스템 엔티티를 사용하고 있습니다 : 예를 들어, naresh, rahul 등과 같은 고전적인 인도 이름을 부여하면 모든 종류의 이름에서 작동하지 않습니다. 그런 다음 기본 폴백 의도로 이동합니다. 누구든지이 문제를 어떻게 해결할 수 있는지 알고 있습니까?

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api.ai/DialogFlow에 MMS 메시지를 보내려면 node.js 레이어를 작성하십시오.

지금 twilio는 API.ai로 MMS 메시지를 보내지 않습니다. 텍스트가 봇에 보내지는 경우에만 이벤트를 보냅니다. 그 텍스트와 함께 전달할 webhook. 나는이 repo를 구축하려고 노력하고 있습니다. 누구든지이 문제를 해결하는 방법을 알고 있거나 다른 사람이 성공적으로 레노를 가지고 있다면, 그것은 좋을 것입니다. 고마워요.

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api.ai의 매개 변수 값에 대한 제한

의도와 해당 매개 변수 중 일부를 정의했습니다. 이러한 매개 변수는 "필수"로 표시되어 있으며 사용자가 제한된 범위에 있지 않은 항목을 입력 한 후 값을 다시 묻도록 이러한 매개 변수의 값을 제한 할 수있는 방법이 있는지 궁금합니다. 어떤 도움을 주시면 감사하겠습니다. 당신이 Dialogflow의 내장 기관을 사용하는 경우

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api.ai의 인증 토큰을 얻어서 메시지를 여유분에게 보내는 방법은 무엇입니까?

내 사용자가 대화식 언어를 사용하여 실시간으로 내 웹 앱의 정보를 얻을 수있는 빈틈없이 Bot를 만들 필요가있는 경우가 있습니다. 시나리오는 다음과 같습니다 : 사용자는 bot에게 다음과 같은 질문을합니다 : @hrbot 재무 부서 직원은 몇 명입니까? 봇은 JSON 요청으로 해결하기 위해 diagflow을 API.AI/하는 문자열을 보내 API.AI 전송

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페이스 북의 메신저 봇이 4-5 초 후에 응답을 반환하지 않습니다.

나는 Api.ai에서 대화방을 만들고 facebook 메신저와 통합되었습니다. 응답 시간이 4 초 미만이면 응답을 얻지 만 4-5 초 후에 응답이 없습니다. 이것은 내 webhook에서 가져 오는 json이지만 메신저에는 데이터가 표시되지 않습니다. { "연설": "에 오신 것을 환영합니다", "해당 DisplayText": "에 오신 것을 환영합니다",

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api.ai/dialogflow chatbot을 동적으로 교육하는 방법은 무엇입니까?

"빠른 답장 템플릿"즉 Api.ai/Dialogflow를 사용하여 채팅 스레드의 이전 메시지에 따라 가능한 답글을 생성하려고합니다. 일부 선택된 쿼리에 대해서만 응답을 생성하도록 api.ai 에이전트를 어느 정도 훈련 시켰습니다. 이제는 더 많은 쿼리에 대한 응답을 생성하도록 향상시키고 싶지만 많은 수의 쿼리에 대해 수동으로 에이전트를 교육하는 것은 사실상