app-engine-ndb

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Google 애플 리케이션 엔진에서 읽고 더 잘 이해하기 위해 샘플을 준비 중입니다. 간단히 말해서 사용자는 캘린더처럼 해당 달의 매일 항목을 기록 할 수 있습니다. 그리고 사용자는 매월 항목을 볼 수 있습니다. 한 번에 30 개가 넘지 않습니다. 처음에는 db을 사용했으며 일대 다 관계가 곧 았습니다. 그러나 일단 ndb을 발견하면 일대 다 관계를 모델링

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Google Appengine NDB ancestor 대 키 쿼리

엔티티의 키를 관련 키로 다른 키의 속성으로 저장하고 있습니다. 우리는 프로젝트의이 시점에서 리팩터링 단계에 있으므로 조상 소개에 대해 생각하고있었습니다. 두 가지 방법간에 성능 차이가 있습니까? 조상을 소개하면 얻을 수있는 장점이 있습니까? class Book(ndb.Model): ... class Article(ndb.Model:

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Google 애플리케이션 엔진에서 모델 변경시 발생하는 결과

SQL Alchemy 또는 Django는 기본적으로 관계형 데이터베이스를 기반으로합니다. 따라서 모델을 변경하려면 sqlalchemy-migrate 또는 South와 같은 마이그레이션 도구가 필요합니다. 이제 Google App Engine으로 전환하고 ndb를 활용하면 모델을 변경하면 어떻게됩니까? 이론적으로 Big Table과 같은 NoSQL 데이터베이

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모든 하위를 포함하는 엔티티를 삭제하는 방법

데이터 저장소의 엔티티에서 계단식 삭제를하고 싶습니다. 이것으로 모든 아이들과 간접 아이들 또한 삭제된다는 것을 의미합니다. 기업이의 부모가 될 수 있기 때문에, ndb.delete_multi(ndb.Model.query(ancestor=key).iter(keys_only = True)) 그러나 모델이 와일드 카드이어야한다 : 나는 처음 내 생각이 같은

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ndb의 _pre_put_hook이 처음으로 저장되는지 알 수있는 방법은 무엇입니까?

모델을 만들 때 일부 항목을 실행하고 싶지만 모델 업데이트는 실행하지 않으려합니다. 속성을 추가하여이 작업을 수행 할 수 있지만 구체적으로 생성 대 업데이트를 대상으로하는 기능이 내장되어 있는지 궁금합니다.

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NDB 자동 일괄 처리가 캐싱을 사용할 수 없게 작동합니까?

NDB 문서에는 자동 배치가 여러 번 언급되어 있지만 정확히 작동하는시기와 방법을 정확하게 설명하는 절은 없습니다. auto-batching이 NDB의 기본값 인 caching에 의존하는지 알고 싶습니다. Py27 및 NDB를 사용할 수있을 때까지 오래 전 앱을 작성했습니다. 여기에는 이미 memcache 및 교차 요청 인스턴스 캐싱을 사용하는 사용자 정의

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NDB에서 memcache 사용

db에서 ndb로 이동하고 있으며 약간의 의문이 있습니다. 나는 Caching 문서를 읽었지만 명확성이나 확인이 필요합니다. db를 사용하여 "보기"를 저장하고 데이터 저장소를 치지 않도록 memcache를 사용하고있었습니다. NDB는 엔티티의 읽기 및 쓰기를 "캐시"하지만 읽기도 할 수 있습니까? 예 : 항목 = Item.query(). fetch (10

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Appengine의 NDB를 사용하는 엔티티의 ID에서 키 얻기

ndb를 기반으로하는 모델을 저장하고 있는데, 현재 로그인 한 사용자의 사용자 ID로 'id'필드를 저장했습니다. m= Modelclass(id = str(users.get_current_user().used_id()), --- Other fields --- m.put() 이 모델의 편집 형식이 'ID를'전송 (I는? db.Model을 기반

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GAE에서 조상과 함께 작업

나는 누군가 내가 올바른 방법으로 일을하고 있음을 확인하기를 원합니다. 내가이 구조를 가지고 : 페이지 수있는 장 (조상 = 책)이 책 (조상 = 장) ID로 장을 검색 할 것을 나를 위해 분명하다을, 나는에 책을 필요로 조상 쿼리로 검색하십시오. 의심 할 여지가 있습니다. 페이지를 검색 할 때 모든 체인 북 장이 필요합니까? 예를 들어 (I는 NDB에있어

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Google App Engine 쿼리를 캐시하는 방법 - 쿼리 문자열/해시 및 영향을받는 테이블을 얻는 방법?

읽기 속도를 높이기 위해 memcache에서 쿼리를 캐시하고 싶습니다. 이를 위해 쿼리 용 ID를 만드는 함수가 필요합니다. memcache.set(getQueryKey(query), list(query)) 그것은 DB 또는 NDB 수 있습니다 제발 도와주세요 : class DeleteMe(db.Model) pass query = Delet