appfabric-cache

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우리 웹 역할 클러스터에 Azure의 In-Role 캐싱을 사용하고 있습니다. 별도로 dataCacheClients을 사용해야 전송 속성 구성 (maxBufferPoolSize 및 maxBufferSize)을 다르게 명시 적으로 설정해야합니다. 각 dataCacheClient은 항상 maxBufferPoolSize 및 maxBufferSize 값으로 설정됩

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역할 캐시 및 Windows Server AppFabric Azure 동일한 솔루션의 캐시

우리는 Azure 응용 프로그램을 사내 구축 형 데이터 센터로 마이그레이션하고 있습니다. Azure 패키지를 Cloud 서비스에 배포 할 때 Azure를 Role Cache에 사용해야합니다. Windows Server On-Premise에 배포 할 때 Windows Server AppFabric Cache를 사용해야합니다. 어떻게 하나의 솔루션으로 작동합니

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AppFabric-ReadThrough 구현에서 데이터를 가져 오는 방법은 무엇입니까?

SQL 데이터베이스에서 이미지 검색을 위해 AppFabric을 사용하려고합니다. 공급자 파일을 만들어 내 캐시에로드했습니다. 그러나 나는 지금 고군분투하고있다. 공급자 파일을 사용하여 캐시에서 get 함수를 호출하려면 어떻게해야합니까? 아니면 데이터를 검색하는 동안 공급자 파일을 사용해야합니까? .Get (key.Key)를 호출하면 데이터베이스에서 오는 데

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asp.net 응용 프로그램의 웹 가든 환경 및 캐싱

웹 가든 환경으로 웹 응용 프로그램을 이전 할 계획입니다. 분산 캐싱을 제공하기 위해 Windows Server App Fabric Caching에 기대고 있습니다. 올바른 접근 방법이 있습니까/ Appfabric 캐싱 이외에도 분산 캐싱을 수행하는 다른 방법이 있습니까?

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AppFabric 캐시 데이터베이스 구성에 1GB 크기가 있습니다.

SQL Server 기반 클러스터 구성에서 AppFabric 캐시를 사용합니다. 문제는 구성 데이터베이스가 1GB 크기로 증가했습니다. db에서 대부분의 공간을 차지하는 문제가있는 테이블은 'ConfigAudit'입니다. 'Operation'열의 항목이 가득 찼습니다 : UpdateNew, UpdateOld, 및 각 분의 UpdatedTimeStamps.

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Azure in-role co-located 캐싱 : 일시적인 오류가 있습니다.

(역할 없음), 공동 위치 캐싱 (전용이 아님)이 Azure에서 작동하기 위해 진압되었습니다. 나는 다음과 같은 예외가 푸른에 던져진 : 역할에 <configSections> <section name="dataCacheClients" type="Microsoft.ApplicationServer.Caching.DataCacheClientsSectio

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AppFabric에서 캐시 오버라이드 (cache-aside) 패턴을 통한 연속 기입 (write-behind)의 이점은 무엇입니까?

cache-aside 및 read-through 패턴에서 두 패턴 모두 데이터베이스에 쓰는 코드를 작성해야합니다. 그렇다면 리드 쓰루 백 워드 (write-behind) 방식의 진정한 이점은 무엇입니까? 제 의심을 분명히하십시오.

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작업 그룹의 AppFabric 서버에 액세스

Amazon EC2에 2 대의 서버가 있습니다. 이것이 관련성이 있는지 여부는 확실하지 않습니다. 서버 1은 응용 프로그램 서버이고 서버 2는 캐시 서버입니다. 두 서버 모두 Windows 2012를 실행하고 있습니다. 서버 1과 서버 2는 도메인에 속하지 않습니다. 두 서버에서 일치하는 로컬 사용자와 일치하는 암호가 있습니다. 이 사용자는 허용 된 클라이

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AppFabric 새 캐시를 만들 수있는 방법

매우 간단합니다. 어떻게 C#을 사용하여 새 캐시를 만들 수 있습니까? 클라이언트 API를 사용하는 방법을 찾지 못했습니다. 쉬운 방법이 있거나 필수품을 사용하여 powershell이다. 감사합니다.

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AppFabric 캐시 리스너

웹포드에 여러 개의 WCF 서비스가 있으며 요청 된 모든 요청 객체를 캡처하여 캐시하고 지정된 양에 도달하면 DB에 기록합니다. 이것은 DB에 대한 호출을 최소화하기 위해 수행됩니다. 나는 그것을 위해 AppFabric 캐싱을 사용하지 않고 있으며, 캐시가 각 노드마다 분리되어 있음을 의미하는 메모리 내 캐시를 사용하고 있습니다. 그것은 모두 잘 작동합니다