나는 두 개의 함수, f(n),g(n)이 f(n)=o(g(n)) 인 것을 가지고있다. 나는, 그것은 나에게 주어진 정보를 수 O를 약간에 대해 복용 f(n)=Omega(g(n)) 있다는거야 분명합니다. 나에게 그것이 리틀 - 오 정의부터 불가능하다는 소리는 나에게 for every c>0,f(n)<c * g(n).
감사 말한다!
O (logn) 복잡도 에서 실행되는 재귀 의사 코드를 만들고 싶습니다. 그리고 더 낮은 f (i) <과 f [1 .... n]을 찾으려면 f (1)> 0, F (n)이 0 < prodedure fanc(A[n] , p , q) //(this is my array,first digit of A ,last digit of A)
if A[n/2] >= 0
주어진 임의의 실수의 정렬 된 배열 A [1 ... n] 각 i∈ [1 ... n-1]에 대해; A [I + 1] - A [I] 일 A.의 i 번째 갭 a) --Try A. 1의 N-1의 평균 간격 갭 계산 : O하여 (n) 시간 동안 A를 반복하고 각 간격을 'GapSum'에 추가합니다. GapSum/n-1 = 평균 갭 b) A의 i 번째 갭이 평균을 초
나는 Big-O Notation에 대해 배우고 있으며, 내가 붙어있는 과제를 수행 중이다. 기본적으로, 나는 다른 기능을 부여 받았고 Big (O)을 써야한다. 내 혼란은 Big-O에 포함될 수있는 기능에 달려 있다고 생각합니다. 다음 I의 관계의 계층을 이해 (! n)을 O (1) O (logn) O (N) O (nlogn) O (N^2) O (2^N)
이 솔루션은 프로그래밍 연습 사이트에서 발견되었으며 복잡성은 O (N)라고합니다. 그러나 그것은 O (N^2)처럼 보입니다. 누군가 O (N) 인 이유를 말해 주실 수 있습니까? public static void transposeMatrix(int[][] matrix) {
int n = matrix.length - 1;
int temp =
점근 표기법에 관한 질문. 내가 본 점근 표기법에 대한 설명의 많은 말 : θ(...)이 = O(...)에 유사하는 <= o(...) 유사하는 것을 의미하는 것 같다 < 유사하다 f(n) = O(g(n)) 인 경우 f(n) = θ(g(n)) 또는 f(n) = o(g(n))입니다. f(n) = O(g(n))은 f(n) = θ(g(n))도 아니고 f(n) =
알고리즘의 복잡도 분석을 생각하고 있는데,이 예가 나온 것입니다. 여러 의사가있는 의료 센터가 있습니다. 각 의사는 일주일에 1 시간의 시간대에 방문 할 수 있습니다. 이제 우리는 의사 집단을 가지고 있다고 가정하고 의사는 일정한 방문 일정을 소장하고 있다고 가정하면 의사와 함께 특정 슬롯이 무료인지 찾기를 원할 경우이를 수행 할 수있는 매우 기본적인 알고
반복 관계를 사용하여 시간 복잡도를 분석하는 데 대한 두 가지 질문이 있습니다. 질문 1. 메모 작성을 사용할 때 알고리즘의 반복 관계를 구성하는 방법은 무엇입니까? 이것은 가능한가? 예를 들어 피보나치 시퀀스의 n 번째 항을 계산하는 것을 고려하십시오. 알고리즘이 될 것이다 : fib(n)
if n < 2
return n
el