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automatic_scaling max_idle_instances를 0으로 설정하면 어떻게됩니까?

automatic_scaling max_idle_instances를 0으로 설정하면 어떻게됩니까? automatic_scaling: max_idle_instances: 0 min_idle_instances: 0 현재 요청 처리가 완료되면 활성 인스턴스가 즉시 종료됩니까?

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주어진 ASG에서 모든 EC2 인스턴스를 가져 오는 boto3

boto3을 사용하여 주어진 ASG의 모든 인스턴스 (ID 및 IP)를 나열하는 방법은 무엇입니까? 하나의 실제 사례가 있다면 알려주십시오.

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Azure 자동 축소 그룹의 VM에 대한 응용 프로그램 버전 관리

현재 자동 확장 Azure VM을 실행하는 응용 프로그램이 있습니다. 따라서 애플리케이션의 현재 버전 (예 : 1.0)이 애플리케이션의 현재로드 당 4 개의 VM에 의해 제공되고 있다고 가정합니다. 패치 업데이트가 있고 새로운 버전의 응용 프로그램 (예 : 2.0)을 릴리스하면이 새 버전의 응용 프로그램이 현재 실행중인 VM으로 어떻게 업데이트됩니까? 부하

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AWS 자동 스케일링 그룹 - 응용 프로그램로드 밸런서 요청 횟수 (목표)

AWS에서는 "응용 프로그램로드 밸런서 요청 횟수/타겟"에 따라 자동 확장 정책을 만들 수 있습니다. 이 추천 : 이 1 개 인스턴스의 분하고 내 ElbTargetGroup 10 "목표 PER 요구 카운트"를 달성하는 것을 목표로한다 (5)의 최대를 갖는다. 제 질문은 "응용 프로그램로드 밸런서 요청 횟수/대상"이란 무엇입니까? 목표의 수로 나눈로드 밸런서

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카산드라에서 노드 처리 해제 자동 조절

카산드라에 자동 스케일링 그룹을 사용하는 사람이 있습니까? 그렇다면 카스 산드라 노드가 다운 된 상태에서 노드 다운 이벤트를 처리하고 즉시 죽은 노드에 대해 "nodetool removenode UUID"를 실행하기 전에 새 노드를 시작하십시오. 누구나이 작업을 수행 한 경우 일부 입력을 공유하십시오.

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AWS AMI 업데이트 및 롤아웃 프로세스 자동화

우분투 기본 이미지에 응용 프로그램 스택을 설치하고 설정 한 다음 컴퓨터에서 AMI를 만드는 프로세스를 설정했습니다. 이 모든 것은 패커를 사용하여 자동화됩니다. 일단 packer가 완료되면 ami-id를 얻으면 수동으로 새 실행 구성을 만들고 내 ASG 구성을 업데이트 한 다음 이전 인스턴스를 제거하는 작업을 확장 및 축소하도록 일정을 계획합니다. 그래서

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자동 스케일링 그룹이 새 인스턴스를 시작할 때 EBS 볼륨을 다시 사용합니다.

두 개의 EBS 볼륨을 생성하는 클라우드 포메이션 템플리트가 있고 사용자 데이터의 aws ec2 attach-volumes를 사용하여 해당 볼륨을 인스턴스에 연결합니다. 또한 자동 스케일링 그룹 설정이 있습니다. 다른 인스턴스 유형으로 스택을 업데이트하고 새 인스턴스를 시작하면 볼륨이 연결되지 않습니다. 로그를 확인했는데 볼륨을 사용할 수 없다고합니다. 이

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AWS 디나모하지 자동 스케일링 다시 아래

여기에 내가 테이블에 설정 한 매개 변수입니다 : 여기 그리고 내가 시간이 지남에 따라 용량을 볼 것입니다. 왜 25 쓰기 단위로 남아 있습니까? 5 개의 쓰기 단위 (최소 세트)로 내려 가면 안됩니까? 때문에 AWS DynamoDB AutoScaling documentation에서이 메모의의

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스팟 인스턴스로 클라우드 정보를 사용하여 롤링 업데이트 수행

내 ec2 실행 구성이 변경된 경우 구름 업데이트 UpdatePolicy 속성을 사용하여 롤링 업데이트를 수행하고 있습니다. 온 디맨드 인스턴스를 사용하는 동안 제대로 작동합니다. 나는 스팟 인스턴스를 사용할 때 그러나 나는 오류가 아래 얻을 : Autoscaling rolling updates cannot be performed because the cu

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특정 시간에 Azure 자동 스케일

특정 시간대를 기준으로 Azure 자동 스케일링을 설정하고 싶습니다. 예 : 7:00에 인스턴스의 수를 늘리고 싶습니다. 17:00에 우리는 인스턴스의 수를 줄이고 싶습니다. 다른 측정 항목 (CPU, 대기열에있는 메시지 수 등)에 따라 확장 할 수 있다는 것을 알고 있지만 이는 약간의 부정적인 영향을 미칩니다. 새로운 인스턴스를 시작하는 데는 시간이 걸릴