azure-data-lake

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푸른 데이터 호수 스토어 - 소유자 등 AccessControlException가 포털에 액세스 블레이드에서

그것은 내가 소유자임을 보여줍니다뿐만 아니라 귀하의 권한 [email protected]'s 효과 permissons 말한다 AAD에서 [email protected]은 Owners 아래에 "Anna Zietlow"로 나열된 내 계정과 연결되어 있음을 알 수 있습니다. 나는 내가 AAD 응용 프로그램에서 권한을 사용하여 생성 된 폴더에 액세스하려고 ...

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마이크로 소프트 .NET 코어 2.0 애저 데이터 호수와 푸른 Active Directory의

누구나 거기는 코어 2.0 닷넷에서 Active Directory와 Microsoft.Rest.ClientRuntime.Azure.Authentication 버전 v2.3.1 라이브러리 등을 위해 주위에 일이 현재 Active Directory의 라이브러리 버전

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ADLS java sdk 데이터 복사본

Azure ADLS java SDK를 사용하여 보안 채널을 통해 데이터를 복사하는 방법이 있습니까? ADLFileOutputStream은 ADLS에 대한 데이터를 스팀하기 위해 사용될 수 있습니다. 이를위한 보안 API가 있는지 알고 싶습니다.

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푸른 파일 공유에서 여러 스레드를 사용하여 데이터 저장소에 데이터를 복사하는 방법은 무엇입니까?

하늘색 파일 공유에 2TB 데이터가 있는데 하늘색 데이터 호수 저장소에 복사하려고합니다. 같은 디렉토리 구조로 복사해야합니다. 시도해 보았습니다 az dls fs upload --account eanpdlstore2 --source-path "/root/mymountpoint/ShopperVisionDataRoot/" --destination-path "/

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gzip 파일은 DataLake Analytics에서 여러 AU를 사용합니까?

EXTRACT 문서에는 gzipped 파일 (우리가 사용하고있는)에 대한 자동 매직 (awesome) 지원이 있습니다. 하지만 하나 이상의 AU를 사용하지 않을 것이라고 가정해야합니까? 내가 올바르게 이해하는 것처럼 파일은 AU를 통해 퍼지기 위해 "분할 가능"해야합니다? 아니면 압축을 풀어서 한 번에 압축을 풀거나 gziped 파일에 어떻게 든 분할 할

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글로벌 변수? 여러 스크립트에서 변수를 공유하고 있습니까?

같은 프로젝트에서 서로 다른 데이터 집합을 쿼리하는 데 수십 개의 스크립트가 있습니다. 모든 스크립트에서 입력 및 출력 파일 경로를 동일하게하고 싶습니다. 나는 내 어셈블리에 대한 기본적인 방법을 만드는 시도 : namespace FilePaths { static public class Input { static public

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Azure Data Lake Store의 디렉토리 크기가

ADLS 디렉토리의 크기를 얻을 수있는 간단한 API가 있습니까? C#의 무언가를 사용하는 것이 좋지만 꼭 필요한 것은 아닙니다.

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타이프 스크립트를 사용하여 azure에 큰 파일을 업로드하는 방법

나는 큰 데이터 파일을 타이프 스크립트 (titcript)를 사용하여 하늘색 데이터 호수 저장소에 업로드하는 방법을 찾고 있었지만 아무런 대답도없이 끝났습니까? 미리 감사드립니다. ------------ EDITED ---------------- 하늘 데이터 레이크에 데이터를 보내려면 REST API 호출을 제공하는 방법을 찾았습니다. , 이것은 내가 ht

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Azure 테이블 스토리지 - 데이터 레이크 파일 - USQL을 통해 단일 행 Select 문을 가져 오기 위해 실행될 때 SLOW 응답 시간

트랜잭션 데이터베이스 테이블의 데이터가 데이터 레이크에 저장되고 약 20 만 개의 레코드가 약 50 만 개, Data Lake에 들어 있습니다 JSON 형식. Logic Apps를 통해 Python -> U-SQL 함수를 통해 특정 행을 읽는 U-SQL 문을 실행하면 응답 속도가 느려져 성능이 향상됩니다.

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Azure Data의 공용 데이터 세트 Data Lake Analytics와 함께 사용하는 상점

Azure Data Lake는 Azure Data Lake Analytics와 사용할 공용 데이터 세트를 저장합니까? Google BigQuery는 공개 데이터 세트를 제공하므로 테이블을 쉽게 만들 수 있습니다.