나는 DP가 TSP와 같은 많은 NP 완전한 문제에 대해 더 나은 성능을 제공한다는 것을 알고 있습니다. 필요한 공간이 크지 만 복잡성이 줄어 듭니다. 하지만 나는 무차별 대항력 검색과 비교할 때 분기 및 바인딩 및 백 트랙킹의 효율성을 이해할 수 없었습니다. 브 루트 포스가 b & b 또는 역 추적 중 어느 하나일까요?
백 트랙킹을 수행하는 데 문제가 있으며 정확히 무엇이 돌아 오는지 확실하지 않습니다. 필자는 예제에서 n 개의 정수를 가지고 있는데 [5,6,7,8]이 될 것이다. 정수에서 나는 소수 시퀀스가 존재하는지 그리고 그것이 표시되는지를 알아야합니다. 이 예제의 주요 서열은 사람 7,6,5,8 + 7 = 13 6 6 5 + 5 = 11 + 8 = 13 I 각
이것은 스도쿠 - 솔버를위한 것으로 각 사각형마다이 방법이 있습니다. 내 생각에이 메서드의 한 인스턴스가 유효한 값을 찾지 않고 루프를 통과하면 for 루프에서 다음 값을 사용하여 루프를 호출 한 이전 메서드로 돌아가서 루프를 계속 진행합니다. 나는 이것이 역 추적을 위해 충분할 것이기를 바랬지 만, 나의 모든 시험은 실패하고 어떻게 내가이 문제를 해결할
은 내가 another question에 대한 답변을 바탕으로 http://daringfireball.net/2010/07/improved_regex_for_matching_urls (?xi)
\b
( # Capture 1: entire matched URL
(?:
https?:// # http or https proto
나는 백 트랙킹 알고리즘 설계 기술에 대해 읽었습니다. 그것은 다음과 같이 언급됩니다. 역행은 체계적으로 모든 사용할 수있는 옵션 중에서 문제에 대한 해결책을 검색하는 무력 방법의 정교화하고있다. 이는 솔루션이 이고 벡터가 (v1, v2, ..., vm)이고 깊이가 가장 먼 방법으로 인 경우 해결책이 발견 될 때까지 벡터의 도메인이 있다고 가정합니다. .
내 응용 프로그램에서 HTML 요소의 id 속성은 #로 시작해야합니다. HTML5에 따르면 id 속성의 유일한 제한 사항은 공백을 포함해서는 안되며 이어야 한 문자 긴 일 .. 그래서 내가 위의에 따라 id 속성과 일치하는 다음과 같은 정규 표현식을 썼다는 ... 제약 idMatch: /^#\S+$/
가 지금은 문자열의 시작 부분에 # 문자를 제거하려면
저는 Anany Levtin의 알고리즘 설계 및 분석 소개에서 추적 알고리즘 설계 기법을 다시 읽습니다. 나는 역 추적 알고리즘의 일반적인 정의를 이해하는 데 어려움을 겪고 있으며 4 개의 여왕 문제에 매핑합니다. 보다 일반적인 관점에서 알고리즘 설계 기법을 역 추적 용 대부분 되돌아 알고리즘 다음 설명 를 장착한다. 되돌아 알고리즘의 출력은 N 튜플로 생
역 추적 알고리즘을 시작하기 위해 i = 0에 대해 다음 의사 코드를 호출 할 수 있습니다. X [1..0]은 빈 튜플을 나타낸다. ALGORITHM Backtrack(X[1..i])
//Gives a template of a generic backtracking algorithm
//Input: X[1..i] specifies first
숫자 집합 {0, 1, 2, 4, 5 ...}이있는 알고리즘을 찾고 있는데, 각 요소의 상대 위치에 대한 일련의 조건은 유효한 순열이 있는지 확인합니다. 조건은 항상 "원래 배열의 위치 i에있는 요소는 위치 j 또는 z에있는 요소와 다음 (인접)해야합니다"유형입니다. 순열의 마지막 요소와 첫 번째 요소는 인접한 것으로 간주됩니다. 여기 간단한 예이다 : 수