bellman-ford

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    Dijkstra의 알고리즘은 bellman 알고리즘보다 더 효율적입니다. 그래도 우리는 bellman ford algo를 사용하여 네거티브 에지를 만들지 만 네트워크에서 이러한 네거티브 에지는 무엇을 나타내는가? 어디서나이 질문에 대한 답을 찾을 수 없었습니다.이 질문은 나를 죽이고 있습니다. 정말 유용하다고 느낄 수 있도록 몇 가지 응용 프로그램이 필요합

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    CLRS에서 Bellman Ford Algorithm을 구현하려고하는데, 무작위로 거리 측정기에서 오버플 로인 것처럼 보입니다. 내 코드는 다음과 같이 코드에 대한 private void initSingleSource(Vertice source) { for(Vertice vertice:vertices) { vertice.distance

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    와 그래프에서 주어진 노드의 V의 모든 노드에서 거리 : Finding shortest path distances in a graph containing at most two negative edges Ranveer의 솔루션은 훌륭하지만 그것을하지 않습니다 왜냐하면 O (| E | + | V | * log | V |) 빠른 알고리즘이 필요하기 때문입니다.

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    UVA http://uva.onlinejudge.org/index.php?option=com_onlinejudge&Itemid=8&page=show_problem&problem=40의이 Arbitage 문제를 해결했지만 가장 짧은 길이의 부정적인 사이클 (여기 길이는 정점의 수)을 찾지 못했습니다. 여기에 부정 사이클을 성공적으로 감지하는 코드가 있습니다.

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    나는 유향 그래프의 bellman ford 알고리즘을 사용하여 거리 벡터 알고리즘을 구현하려고합니다. 내 입력은 다른 노드에 인접한 노드의 가중치를 설명하는 초기 행렬입니다. 노드 사이의 최단 경로를 계산하기 위해서 행렬의 변화가 발생할 반복을 계산해야합니다. 행렬이 모든 노드에 대해 최단 경로를 제공 할 반복을 계산하는 방법은 무엇입니까? 노드 초기 샘플

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    방향 그래프 G = (V, E), 두 개의 꼭지점 s, t 및 두 개의 가중치 함수 w1, w2가 있습니다. G에 음의 가중치 순환이 없습니다 (w1 및 w2 모두). 주어진 최단 경로 에서 s까지 t 중에서 w2만큼 s에서 t까지 최단 경로를 찾는 알고리즘을 설명해야합니다. 나는 이것을 찾았습니다 : FInding All Shortest Paths Bet

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    Bellman-Ford 알고리즘은 단일 소스 최단 경로 문제를 해결하는 데 유용하며 내 응용 프로그램에 필요한 k 번째 반복에서 모든 꼭지점에 대한 k-hop 최적 성의 독특하고 흥미로운 속성을가집니다. (기본적으로 한 꼭지점 사이에서 최대 k-hop의 최단 경로를 원합니다.) J. 엔 때문에 Bellman-Ford에 두 개의 wellknown improv

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    그래프를 사용하고 그래프에 여분의 정점을 추가하고 Bellman Ford에 소스로 새 정점을 적용한 다음 Dijkstra의 모든 쌍을 다음과 같이 적용하는 작업을하고 있습니다. 그래프. Adding extra vertex -- Running Time: V -- Space: V Bellman Ford single source shortest path

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    Bellman-Ford 알고리즘이 코드 읽기를 통해 어떻게 작동하는지 시각화하는 데 어려움을 겪고 있습니다. 누구든지 그 알고리즘을 가진 실제 그래프를 통해 작동하는 시각적 인 예 (비디오, 슬라이드 쇼)를 알고 있습니까? 감사!

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    나는 처음 엔 Wikipedia에서 얻은 Bellman-Ford 알고리즘의 유명한 엔화의 최적화를 발견 한 후 운동 섹션의 여러 교과서에서 같은 개선을 발견했습니다 (예를 들어, 이것은 24-1 Cormen에서는 Web exercise N5으로, Sedgewick의 "알고리즘"에서는 Web exercise N5). 여기 개선 같습니다 엔의 제 개선 먼저 모