코드 세그먼트를 작성하여 그래프에서 가장 긴 경로를 결정했습니다. 다음은 코드입니다. 하지만 중간에 재귀 적 방법이 있기 때문에 계산상의 복잡성을 얻는 방법을 모르겠습니다. 가장 긴 경로를 찾는 것이 NP 완료된 문제이므로 O(n!) 또는 O(2^n)과 같지만 실제로 어떻게 결정할 수 있습니까? n 노드의 수를 나타내며, m이 방문하지 않은 노드의 수를 나
현재 일부 알고리즘을 연구 중이며 구현하려고합니다. 나는 큰 O 표기법을 이해하려고 노력하고있어 나는 아래의 알고리즘 빅 O 복잡성을 알아낼 수 없습니다 : (수학자가되지 않습니다) 그 물건을 찾을 필요가 없습니다 while (a != 0 && b != 0)
{
if (a > b)
a %= b;
else
b %= a
입력이 문자열 배열 인 경우 함수의 효율성을 평가하려고합니다. 알고리즘은 항상이 배열의 모든 항목을 반복합니다. 이 배열에 포함 된이 문자열은 가변 길이입니다. 이 초기 for 루프에서는 문자 교체 함수가 각 문자열에서 호출됩니다. 나는 대체 함수가 O (n)이 될 것이라고 믿는다. 여기서 n은 문자열의 길이이다. 큰 오 효율을 평가하는 방법이 혼란 스럽습
lecture 1B of the Structure and Interpretation of Computer Programs을 보면서 피보나치 수를 계산하는 기능이 있습니다. 강사는 시간 복잡도가 O (fib n)라고 지적합니다. 전에는 본 적이 없었습니다. 선형, n + m, 2 차, 다항식 또는 지수 복잡도로 반올림 한 것을 보았지만 다른 O (fib n)
면책 조항 이것은 내 수업 중 하나를위한 개인용 용도의 암호화 프로그램입니다. 그러나 나는 그것에 등급 지어지지 않고있다. 나는이 코드를 이미 깨뜨 렸으며 임의의 캐서 사이퍼입니다. Q PC JI UQTGF TQBMU SIX. XMGS QJ UMQJ IKGT? 사전을 사용하여 계산적으로이 문제를 해결하려면 여행 판매원 문제와 유사하지 않습니까? 최악의 시나
각 코드 줄에서 수행 할 작업 수는 어떻게 계산합니까? 예. Algorithm find2D (A,x)
arrLength = A.length
for j <- 1 to arrLength – 1 do
for k <- 1 to arrLength – 1 do
if A[j][k] = x then
return
현재 Big-O와 많은 경험이없는 주제를 다루는 수업을 진행하고 있습니다. 다음은 내가 대답해야 할 질문 유형의 예입니다. 유의 사항 : 이러한 질문은 숙제를 위해해야 할 질문과 유사하지만 번호 등은 변경됩니다. 저는 이 아닙니다.은 해결책을 찾고 있습니다.입니다. 증거를 효과적으로 작성하는 방법에 대한 설명을 찾고 있습니다. I 효과적으로 증명 작성,