bignum

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    위키 피 디아 (http://en.wikipedia.org/wiki/Binary_GCD_algorithm)에 따르면 나는 bignums (최대 5000 자리) 용 바이너리 GCD를 작성하려고했습니다. 내 GCD 자체는 다음과 같습니다 : I 이진 알고리즘의 속도를 (개선하기 위해 어떤 장소가 표시되지 않습니다 void bitsetSubtract(bitset

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    OpenSSL을 사용하여 일부 데이터를 암호화하는 데 사용할 수 있도록 공개 키 파일을 Delphi 응용 프로그램에 읽으려고합니다. 우리는 libeay32.pas에서 pRSA 구조를 채우려 고 노력했습니다. 기본적으로 pke 파일에서 modulus와 exponent를 읽어 들여 base64에서 디코드 한 다음 디코드 된 값을 Byte 유형의 버퍼에 저장했습

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    here BN_CTX는 BIGNUM 임시 변수를 보유하고있는 구조라는 것을 알고 있습니다. 해당 BIGNUM 변수는 BN_CTX의 BN_POOL에 언제 입력됩니까? 나는 ctx = BN_CTX_new(); /* Do something */ BN_CTX_free(ctx); 을해야 할 때 bignum_ctx BN_CTX *ctx; (중 내 함수의 맨 위

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    OpenSSL BIGNUM에 몇 가지 문제가 있습니다. 기본 ElGamal 프로토콜을 구현하려고합니다. 내가 겪고있는 문제는 이러한 계산 중 일부가 예상 한 값을 반환하지 않는다는 것입니다! 이것은 곱셈의 역함수를 계산하려고 할 때 주로 분명합니다. 예를 들어 : -1 [큰 소수], [동일한 큰 소수] static void roughExample() {

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    저는 매우 긴 정수 (10 진수 약 10,000 자리)를 곱하기 위해 산술 연산을하고 있습니다. 내 도서관의 일환으로 2 개의 긴 번호를 추가하겠습니다. 프로파일 링은 내 코드가 add() 및 sub() 루틴에서 시간의 최대 25 %까지 실행된다는 것을 보여주기 때문에 최대한 빨리 수행해야합니다. 그러나 나는 아직 많은 가능성을 보지 못했다. 어쩌면 당신은

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    누구나 추천을 가지고 있습니까? Mac OSX에서 작업 중이며 C++ 코드를 작성하고 실행하려고하는 사람이 있습니까? 저는 "Tammes Problem"이라는 수학적 문제에 답하기 위해 코드를 실행하고 있습니다. 나는 순간에 그라디언트 흐름 코드를 가지고 있으며 구의 점들을 분산시키고 에너지 함수를 최소화하기 위해 실행됩니다. 이것은 Thomsons 문제와

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    이전에 비슷한 질문을 게시 했으므로 사전에 사과하겠습니다.하지만 여기서 잘못 될 수는 없습니다. 내가 라그랑주 보간의 라운드를 수행 한 후 C.에 OpenSSL이의의 bignum 라이브러리를 사용하여 샤미르의 비밀 공유를 구현하고, 나는 key * numerator 증식하고 난 분모로 분할해야합니다. 더 BN_mod_div 기능이 없기 때문에 , 내가 대신

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    파일에서 두 개의 bignum 및 연산자를 정수 벡터로 읽으려고 시도하고 있습니다 (수학을 수행하기 위해). C++ 문자열을 사용할 수 없습니다. 내가 벡터에 숫자를 읽을 수 있지만, 그래서 나는 그것이 라인의 끝을 인식하지 수 있으며, C++ 파일 처리에 익숙하지 않다 2308957235.... add 234989234786.... :이 파일은 형

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    메시지의 패딩 된 SHA256 다이제스트를 가져 오는 openssl을 사용하여 한 줄짜리 솔루션을 제시하려고합니다. N은 모듈러스이다 경우, RSA2048 용), 즉 m^d mod n 다이제스트 256 바이트 "해독"RSA를 적용하고, D는 개인 지수이며 m은 메시지 다이제스트 (패딩)이다. 이것은 정상적인 RSA2048 인증에서 일반적으로 발생하는 것

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    저는 현재 vellvm과 함께 작업하고 있습니다. 나는 코퀴인 초보자입니다. 이 경고는 서명을 계산 생성 Warning: Stack overflow or segmentation fault happens when working with large numbers in nat (observed threshold may vary from 5000 to 70000