그래서 이진 검색 트리 클래스를 설계했습니다. 그리고 선생님의 지시에 따라 노드로 구성되는 것이 아니라 트리가 다른 이진 트리로 구성됩니다. 새로운 이진 트리를 삽입하여 생성됩니다. 우리는 트리의 크기 변경을 관찰하는 카운터 클래스를 생성해야하고 '노드'수를 계산해야합니다. 그러나 모든 삽입 호출에 대한 알림 방법을 알아낼 수는 없습니다 ... b/c. 새
두 노드가 서로 바뀐 이진 검색 트리가 주어졌습니다. 그래서 우리는이 두 노드를 찾아 다시 교환해야합니다 (데이터가 아닌 노드를 교체해야합니다). 트리의 inorder 순회가있는 추가 배열을 작성하여이 작업을 시도하고 각 노드에 대한 포인터. 그런 다음 배열을 탐색하고 정렬 된 순서가 아닌 두 노드를 찾습니다. 이제이 두 노드가 트리에서 검색된 다음 바뀝니
편집 : 트리를 채우는 가장 좋은 방법은 무엇입니까? 내가 BinTree<int> myTree = new BinTree<int>();
int Value;
Console.WriteLine("Inserting Values: ");
Random random = new Random();
for (int i = 1
평균 및 최악의 경우 시간 복잡성을 파악하는 데 약간의 어려움이 있습니다. 그래서 3 예 그래서 당신은 전체 평균과 최악의 시간 복잡도를 계산 어떻게 1> The node to delete has no children. That's easy: just release its resources and you're done. Time complexity O(1)
균형이 잡힌 BST (이진 검색 트리)가 있다고 가정합니다. 각 트리 노드에는 해당 노드의 모든 하위 노드와 노드 자체를 계산하는 특수 필드 count이 있습니다. 그들은이 데이터 구조를 order statistics binary tree이라고 부릅니다. 이 데이터 구조는 O 두 작업 (logN)를 지원 rank(x) - 미만 x findByRank(k)이
이진 트리 (BST 아님)가 있고 스트림에서 직렬화하고 트리 형식을 유지하면서 트리를 재구성합니다. 두 개의 스트림 보내기 InOrder + PreOrder 또는 InOrder + PostOrder는 옵션이 아닙니다. 누구나 JAVA를 사용하여 해결책을 제안 할 수 있습니까?
저는 데이터 구조를 가르치는 과정에 있으며 현재 이진 검색 트리를 작성 중입니다. 동일한 데이터가있는 경우 트리를 정렬하는 방법이 궁금했습니다. 예를 들어 내 데이터가 [4,6,2,8,4,5,7,3]으로 이루어져 있다고 가정 해보십시오. 는 그때 6 오른쪽 8 넣어 4 왼쪽에 2를 넣어 그 오른쪽 6 넣어 루트 요소로 설정 4 나는 4 시까 지 어디에 넣을
그리드 워킹 (점수 50 점) : 당신은 N 차원 그리드 인 (x_1,x2,...,x_N)에 위치하고 있습니다. 그리드의 크기는 (D_1,D_2,...D_N)입니다. 한 단계에서 N 차원 중 하나에서 한 걸음 앞뒤로 걸을 수 있습니다. (그래서 항상 2N 가능한 다른 동작). 얼마나 많은 방법으로 M 걸음을 걸릴 수 있습니까? 그리드를 떠나지 마십시오. 어
이 질문은 이진 검색 트리와 관련이 있습니다. 루트가 만들어지면 여기에 내가 지금 여기 struct _Node
{
_Node *Parent;
int Data;
_Node *Left;
_Node *Right;
};
을 사용하고 노드의 정의는 노드를 추가하는 함수의 정의입니다 ADDNODE 기능이 재귀 적 접근 방식을