binning

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비닝 평균을 수행하려고합니다. 나는 코드를 사용하고있다 : Avg = mean(reshape(a,300,144,27)); AvgF = squeeze(Avg); 마지막 줄은 싱글 톤 차원을 제거한다. 그래서 나는 평균 300 점 이상을 볼 수 있습니다. 144 * 300의 배수와 같지 않은 총 포인트 수가있는 경우를 제외하고는 정상적으로 작동합니다. 총

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작은 값을 파이썬의 matplotlib colorbar에서 볼 수 있습니다.

colorbar를 기본 "jet"맵과 함께 사용하고 "hexbin"과 함께 사용합니다. 0에서 약 1500까지의 범위 내 빈 수가 있습니다. 일부 육각형 빈의 가장 작은 값은 1에서 10 사이이고 일부 빈은 수백 개입니다. 즉, 제트 컬러 맵에서 0에서 10까지의 범위는 색상 0으로 나타납니다. 즉 0 카운트의 빈과 구별 할 수 없습니다. 작은 값을 표시하

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매트랩은 - 많은 가장자리 벡터

와 histc이를 고려 a = [1 ; 7 ; 13]; edges = [1, 3, 6, 9, 12, 15]; [~, bins] = histc(a, edges) bins = 1 3 5 가 지금은하지만 즉, 각 a 값에 대한 다른 "가장자리"벡터, 행렬 대신 벡터, 동일한 출력을하고 싶습니다 가장자리. Exemple :

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Binning NMR 데이터 in R

R에 NMR 스펙트럼을 .csv 파일로 가져 왔습니다. (첫 번째 열은 ppm 값을 나타내고 다른 열은 다양한 스펙트럼에 대한 신호 강도를 나타냅니다.) 데이터를 bin으로 만들고 싶습니다. 5 점 하나. 어떤 제안? 건배, 마르셀로

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빈에 포인트 지정

숫자 값을 특정 범위로 비우는 좋은 방법은 무엇입니까? 예를 들어 값 목록이 있고 해당 범위로 N 개의 저장소로 비 웁니다. 지금은 다음과 같은 것을합니다 : from scipy import * num_bins = 3 # number of bins to use values = # some array of integers... min_val = min(

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평균으로 크기를 조정하거나 내가 파이썬에서 IDL 기능을 재 구현하려고 오전 NumPy와 2 차원 배열

을 rebin : 평균하여 정수 계수를 2 차원 배열을 downsizes http://star.pst.qub.ac.uk/idl/REBIN.html 합니다. 예를 들어 :는 >>> a=np.arange(24).reshape((4,6)) >>> a array([[ 0, 1, 2, 3, 4, 5], [ 6, 7, 8, 9, 10, 11],

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matlab에서 동영상 크기 변경

2x 비닝을 수행 한 후 "동영상"기능을 사용하여 외부 카메라에서 라이브 비디오를 표시하려고합니다. 내 원래 동영상 크기는 768x576입니다. 그러나 픽셀을 비우면 384x288 크기의 이미지가 표시됩니다. 이미지가 표시되면 원래 크기의 절반 크기가됩니다. 원본과 동일한 크기로 보이도록 동영상의 표시된 크기를 늘릴 수있는 방법이 있습니까? 즉, 내 픽셀

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numpy.digitize가 범위를 벗어나는 값을 반환합니까?

I 16 빈들로 배열 디지털화 다음 코드를 사용하고 : numpy.digitize(array, bins=numpy.histogram(array, bins=16)[1]) 내가 16 빈들이 있기 때문에 출력이, 범위 [1, 16]에 있다고 기대된다. 그러나 반환 된 배열의 값 중 하나는 17입니다. 어떻게 설명 할 수 있습니까?

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R help : 간격을 결정하고 숫자를 묶음

이전에 가지고 있던 값의 벡터 내에서 인접 값 사이에 정의 된 간격 사이에서 임의로 생성 된 숫자를 "bin"하려고합니다. 그래서 본질적으로, 나는 다음과 같은 것을 가지고있다. 벡터 101은 101에서 0까지의 값을 포함한다. 나는 x라고 불리는 난수를 생성한다. 이제 vectorA에서 서로 인접한 두 숫자 사이의 간격을 확인하고 싶습니다. 마지막으로 간

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Howto bin 시리즈는 플로트 값을 파이썬에서 히스토그램으로 변환합니까?

나는 float (항상 0보다 작음)에 값 집합을 가지고 있습니다. 나는 히스토그램으로 bin에 넣기를 원한다. i, e. 히스토그램에서 각 막대 값의 범위를 포함 [0,0.150) 내가 가진 데이터는 다음과 같습니다 : 내 코드 파크 0.000 0.005 0.124 0.000 0.004 0.000 0.111 0.112 내가 [0, 0.00