bokeh

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    일련의 2D 분산 형 플롯 (대 x[2] 등)에서 높은 딤 지점 세트 x (여기 dim (6 x 42))을 시각화하려고합니다. .) bokeh를 사용합니다. [edit2] 참고로 scikit-opt의 this 좋은 예를 참조하십시오. 두 플롯에서 x[1]이 발생하면 동일한 범위와 상호 작용해야하며 플롯은 동시에 재조정해야합니다. 나는이 일을 성취했지만 올바

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    그래서 bokeh에 일부 동적 플롯을 설정하려고합니다. UDP를 통해 실제로 10hz마다 데이터를 받고 있습니다. 그러나 한 번에 하나의 서버 만 배포 할 수 있습니다. 매번 다른 서버를 열려고했는데 전체 프로그램이 충돌하고 "Errno 98 주소가 이미 사용 중입니다"라고 말했습니다. UDP 프로토콜은 하나의 IP 및 하나의 포트에만 바인딩되며 수신기로

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    저는 bokeh를 처음 사용하고 있으며 선 그래프로 일부 데이터를 플롯하려고합니다. x 축, y 축 및 따라서 틱은 기본값과 다른 크기 여야합니다. 여기 내 코드의 예입니다 from bokeh.plotting import figure, show from bokeh.models import Legend, LinearAxis import numpy as

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    플롯을 포함하려고합니다. x 축 및 y 축 선택을위한 Select 위젯이 있습니다. 음모는 y 축을 변경할 때 예상대로 업데이트됩니다 (그림 1). 그러나 x 축을 변경하면 문제가 발생합니다. x 축 옵션을 변경하면 새 선 그래프가 이전 그래프 위에 겹쳐집니다 (그림 2). 페이지를 새로 고칠 때만 그래프가 예상대로 렌더링됩니다 (그림 3). 페이지 전체를

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    bokeh 응용 프로그램의 URL에 액세스하고 싶습니다. 내가 시도 : curdoc().session_context.server_context.application_context.url 그러나 그것은 단지 나에게 URL의 마지막 부분을 제공합니다. (https://bokeh.pydata.org/en/latest/docs/user_guide/server.

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    저는 bokeh를 처음 사용했습니다. 질문은 매우 간단하지만 답변을 찾지 못했습니다. bokeh 라이브러리에서 matplolib imshow의 vmax 및 vmax는 무엇입니까? 내가 im = ax.imshow(image_data, vmin = 0.1, vmax = 0.8, origin = 'lower') 그러나이 값 VMIN과 VMAX를 사용하여 내가

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    Bokeh에서 Basemap의 drawmapboundary과 동일한 방법으로 특정 색상을 지정할 수 있습니까? 나는 색상 "아쿠아"로 수체 (예를 들어, 바다)를 채우기 위해 싶습니다 from mpl_toolkits.basemap import Basemap import matplotlib.pyplot as plt # setup Lambert Confor

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    저는이 작은 대학 프로젝트를 가지고 있으며 Bokeh 프론트 엔드와 Cassandra 백엔드가있는 간단한 파이썬 응용 프로그램을 개발했습니다. 프로토 타입을 작성하고 단일 카산드라 노드로 개발 한 다음 기본 노드 하나, 가상 노드 두 개까지 세 노드까지 확장했습니다. 192.168.56.1 노예 마스터 192.168.56.101/102을 위해 : 따라서 개

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    여러 필터를 기반으로 테이블을 표시하려고합니다. def update(): current = df[(df['nb_words'] >= slider.value[0]) & (df['nb_words'] <= slider.value[1])].dropna() source.data = { 'id' : current.id, '

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    사용자가 플롯의 글리프를 변경할 수있는 보케 (bokeh) 애플리케이션을 생성하려고합니다. 안타깝게도, 비슷한 방법으로 축 레이블을 변경할 수 있지만 드롭 다운 버튼의 on_change() 메서드를 호출 한 후 글리프가 변경되지 않습니다. 그러나 호출 된 함수 외부에서 plot.glyph를 변경하면 문제가 없습니다. from bokeh.layouts imp