brat

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OpenNLP에 대한 맞춤 교육 세트를 만들어야 할 수도 있습니다. 그러면 많은 수의 항목을 수동으로 주석 처리해야합니다. 일을 더 쉽게하려면 GUI 솔루션이 가장 좋습니다 (수동으로 주석 태그를 작성하는 것은 좋지 않습니다). 그리고 나는 내가 원하는 것처럼 보이는 BRAT를 발견했습니다. BRAT는 주석이 달린 파일 (.ann)을 내보낼 수 있지만 Op

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문장 쌍의 청크를 서로 맞추기위한 주석 도구는 무엇입니까?

우리는 두 문장을 제공하는 도구가 필요합니다. 사용자는 각 문장 내에서 범위를 선택하고 함께 정렬 할 수 있습니다. 다음은 예입니다. 나는 그런 도구를 찾고 있었지만 아직 아무것도 찾지 못했습니다. 이제는 직접 작성해야한다고 생각합니다. 거기에 내가 원하는 것에 가까운 도구가 있는지 궁금해. 그래서 시간을 절약 할 수있을거야. 제안 매우 감사드립니다.

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OpenNLP Brat Annotation Service는 어떻게 구성합니까?

안녕하세요, 저는 OpenNLP의 Brat Annotation Service를 BRAT annotator로 작업하려고합니다. 브랫에 ... bin/brat-annotation-service NameFinderAnnService -serverPort 8999 ~/myNameFinderModel.bin 서버가 글래스 피쉬와 회색 곰은 8999. 모든 것이

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주석을 편집하는 동안 BRAT의 시간 지연을 피하려면 어떻게해야합니까?

Brat 소프트웨어 (http://brat.nlplab.org)를 사용하여 데이터에 주석을 답니다. 나는 주석이 달린 파일을 가지고 있으며, 예를 들어 수동으로 파일을 변경하려고합니다. 일부 엔티티 삭제, 엔티티 유형 편집 등 변경 될 때마다 페이지가 다시로드되며 약 5-10 초가 소요됩니다. 이는 웹 서버 (http://brat.nlplab.org/ins

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'SVGTextContentElement'에서 'getStartPositionOfChar'을 (를) 실행하지 못했습니다.

다음 예외가 발생한 이유는 무엇입니까? DOMException: Failed to execute 'getStartPositionOfChar' on 'SVGTextContentElement': The charnum provided (0) is greater than or equal to the maximum bound (0). 실제로 저는 https://

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BRAT의 동적 주석 구성 설정

Brat에서 텍스트에 주석을 달려면 'annotation.conf'라는 단일 구성 파일을 참조해야합니다. 도메인 관련 텍스트의 의미에 주석을 달기 위해 150 개 이상의 태그가 있으며이 주석 태그는 입니다. 서로 다른 설정 파일에서 분리되어야한다. 그래서 모든 태그가 하나의 'annotation.conf'파일에 저장되어 있다면, 애노 테이터는 긴 목록에서

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구글 nl api를위한 트리 시각화를 얻는 방법?

구글 nl api에서 구문 분석을위한 트리를 어떻게 개발할 수 있습니까? stanford corenlp는 나무를 생성하기 위해 애매한 주석 도구를 사용합니다. Google nl api에 대한 json 응답에 대한 의존성 구문 분석 트리를 생성하기 위해 이와 비슷한 것을 사용할 수 있습니까? 사전 :

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SELinux가 활성화 된 Linux 컴퓨터에 brat 주석 도구를 설치하는 방법

NLP에서 사용하기 위해 주석 처리 된 corpora를 작성하는 데 사용되는 brat annotation tool을 설치할 때 발생하는 문제를 해결하는 방법을 설명하는 자동 응답 질문입니다. SELinux가 활성화 된 일반 Linux 시스템 이것은 도구의 버전 1.3을 기반으로합니다. 일반적으로 /var/www/html 또는 $HOME/public_html

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여러 개의 태그에 주석 달기 기능을 사용하려면 어떻게해야하나요?

여러 엔터티의 태그에 단일 단어로 주석을 추가하려고합니다. 약 "the Colorado Richly Annotated Full Text Corpus (CRAFT)"의 예에서 "Collagen"이라는 단어는 "RR"및 "GC CC"와 같은 여러 태그로 주석 처리됩니다. 는 지금, 나는 한 단어에 여러 개체의 태그에 주석을하려고 노력하지만, 녀석은 "Annot

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명명 된 엔터티 인식 골드 표준 코퍼스의 샘플 크기

필자는 명명 된 엔터티 인식을 적용 할 170 개의 네덜란드어 소설을 제공합니다. 네덜란드어에 대한 기존 NER 태그 작성자의 평가를 위해이 코퍼스의 무작위 샘플에서 명명 된 항목에 수동으로 주석을 달고 싶습니다.이 목적으로 brat을 사용합니다. 수동으로 주석이 달린 무작위 표본은 NER tagger에 대한 평가에서 '황금 표준'으로 작용합니다. 필자는