cassandra-2.1

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apache flink를 사용하여 cassandra로 데이터 읽기 및 쓰기 Java API

flink를 사용하여 cassandra에 데이터를 읽고 쓰려면 apache flink를 사용하고 싶습니다. flink-connector-cassandra을 사용하기를 바랬습니다. 커넥터에 대한 좋은 설명서/예제가 없습니다. Apache Flink를 사용하여 cassandra에서 데이터를 읽고 쓰려면 올바른 방법을 가르쳐 주시겠습니까? 순전히 쓰기 전용 싱크

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DCOS Cassandra - 루트가 아닌 사용자와 함께 cassandraDemon 실행

root가 아닌 사용자와 함께 dcos에서 cassandraDemon을 실행하려고합니다. dcos에 대한 카산드라 설치 도중처럼, 나는 service.user를 바꿀만한 가치가있다. 어떻게 할 수 있습니까? core는 에이전트에 존재하는 사용자를 가정

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카산드라 - 업데이트 일관성 중 읽기

R + W> N 여기서 R은 읽기 쿼럼 수준, W는 쓰기 쿼럼 수준 및 N은 복제 인수입니다. 우리는 또한 R = W = N/2 + 1이라고 가정 할 수 있습니다. 키의 업데이트 작업이 진행 중이고 Cassandra가 타임 스탬프 t가있는 단일 복제본에 대한 업데이트를 커밋했다고 가정 해 봅시다. 다른 복제본에는 <t라는 타임 스탬프가 저장된 키가 있다고

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카산드라는 행 캐시 퇴거 정책

나는 카산드라의 행의 캐시에 대한 읽기,이 게시물에 건너 온 한 : 행 캐시의 새로운 구현에서 Difference between Cassandra Row caching and Partition key caching , 전체 파티션을 저장 할 필요가 없습니다. 오히려 테이블을 생성하는 동안 파티션 당 저장하려는 행 수를 지정할 수 있습니다. 그러나 쓰기 요청

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python cassandra 드라이버를 사용하여 카산드라 클라우드에 연결

프레디 츠 클라우드에 카산드라 키 공간을 생성하고 생성, 삽입, 업데이트 및 작업 선택과 같은 작업을 수행하는 방법은 무엇입니까?

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카산드라 복사 테이블에 출력이 생성되지 않습니다.

내 테이블의 데이터를 CSV 파일로 복사하려고합니다. 그러나 한 행을 쓰지 않습니다. 단지 0B 파일을 생성하고 프로세스는 단순히 CQLSH 터미널에 매달려있는 것처럼 보입니다. 내가 ^c을 통해이 종료되면, 그냥 copy emp(empid,empname) to 'emp1.csv'; Using 1 child processes Starting copy

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Cassandra 씨앗을 제거 노드로 다시 추가 한 후 다시 시작합니다.

2 노드 카산드라 클러스터 (간단히하기 위해)는 클러스터에서 노드 중 하나를 제거하기로 결정했습니다. 두 노드의 cassandra.yaml 파일에있는 seeds 속성을 업데이트했습니다. I는 노드 1에 로그인 명령 아래 실행 어디 호스트 ID가 노드 2를 대응 nodetool의가 removeNode 상기 명령이 성공하고 제가 노드 1 에 명령 아래에서 확인

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캐싱 옵션

우리는 seing하고 같은 경고 :이 같은 WARN [SharedPool-Worker-3] 2017-03-23 11:57:06,054 CFPropDefs.java:172 - Setting caching options with deprecated syntax. 만들기의 CF : 캐싱 옵션 외모로 C * 2.1.17 클러스터와 경이로움에 CREATE TAB

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어떻게 Cassandra를 고칠 수 있습니까? RuntimeException : [해시]가 컬렉션으로 정의되지 않았습니까?

3 노드, RF 3, Cassandra 2.1.16 클러스터에 문제가 발생했습니다.이 시점에서 얻은 지식을 고려하여 최대한 정확하게 설명하려고 시도합니다. 테이블에 새 행을 추가 중 하나 A) 나는 nodetool 수리 또는 B를 할 때까지 3 노드에 행을 복제하지만 일부 열을 잎) 노드 3에 복제하지 않습니다 null 또는 오래된 값. 비 관련성이있을 수

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카산드라 : 격리 된 작업 부하

세 가지 작업 부하가 있습니다. 나머지 서비스로 DATACENTER1 공유 데이터 - DATACENTER2로드 대량 섭취 스트리밍 - 분석 DATACENTER3 조사 나는 고립 된 워크로드를 원하는, 내가 하나 개의 데이터 센터 foreach는 워크로드를 만들려고하고있다. 작업의 목적은 무거운 프로세스가 모든 리소스와 보장 정보를 사용하는 것을 방지하는 것