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화학 식에서 수소 원자의 수를 식별하는 데 사용해야하는 식은 무엇입니까? 예를 들어 : C40H51N11O19 - 51 수소 C2HO - 1 수소 CO2 - (빈) 아니오 수소 어떤 제안이? 감사합니다. 건배! follwowing 숫자와 H를 일치

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화학 반응의 우선 순위를 결정하는 방법은 무엇입니까?

용기에 화학 반응이 여러 개있는 경우 그 반응 순서를 결정하는 방법. 예를 들어 한 비이커에는 A, B 및 C라고하는 세 가지 화학 물질이 있습니다. 화학 A는 B와 반응 할 수 있고 A는 C와도 반응 할 수 있습니다. 화학 반응의 우선 순위를 결정하는 규칙이 있습니까?

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화학 반응을 나타내는 문자열 파싱 및 반응 가능 여부 확인

12 CO2 + 6 H2O -> 2 C6H12O6 + 12 O2와 같이 사용자의 화학 반응식을 입력으로 사용하는 프로그램을 작성해야합니다. 원자 금액이 두 사이트 모두 같으면 쉽게 계산하고 분석 할 수있는 방법이 있습니까? 예를 들어 : 12 CO2 + 6 H2O -> 2 C6H12O6 + 12 O2 12 * 2 + 6 * 2 -> 2 * 6 + 2 * 1

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R : 맞춤형 거리 함수 및 다중 기준을 기반으로 레코드를 빠르게 일치시킵니다.

R의 일부 기능을 만들어 맞춤 스펙트럼을 기반으로 한 그러한 스펙트럼 라이브러리에 화학 질량 스펙트럼 (정수 질량 및 강도가있는 두 개의 열이있는 행렬)을 대조했습니다. 유사성 기능 및 화합물의 소위 고정 지수 (즉, 용리 시간)의 일치 (여기에 예를 들어, http://webbook.nist.gov/cgi/cbook.cgi?ID=C630035&Mask=2

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일부 노드가 경로에서 금지 된 상태에서 설정된 노드에서 다른 모든 노드까지 최단 경로 계산

다음을 Python으로 구현하고 싶습니다. 그러나 시작할 위치를 모르겠습니다. 이 유형의 최단 경로 문제에 대한 우수한 모듈이 있습니까? I는 XYZ의 주어진 집합 내의 특정 원자 (노드) 다른 원자 (노드)에에서 최단 경로를 정의하는 것을 시도하고는 3D 화학 구조 (그래프) 좌표. 원자 (노드) 사이의 결합은 노드에서 노드로의 이동이 허용되는 에지입니다

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화학 정보에 대한 API?

필자는 비등점, 융점, 분자량, 화학 구조 및 농도를 검색하는 python 스크립트를 작성하려고합니다. 데이터베이스를 살펴본 결과 chemspipy과 PubChemPy이 있지만 필요한 모든 속성을 검색 할 수있는 기능이 없습니다. 나는 잘 작동 서면 chemspipy를 사용하는 스크립트의 일부가 : from chemspipy import ChemSpider

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데이터 플롯에서 수학 함수를 만드는 법

나는 수학자는 아니지만 화학적 적정법으로 측정 한 일부 데이터 플롯에서 그래프 가능한 함수를 만드는 방법을 실제로 파악하려고합니다. 저는 R을 배우려고 노력해 왔습니다. 누구든지 저에게 설명 할 수 있는지 또는 아래의 적정 그래프의 수학적 함수를 작성하기위한 가이드를 알려주고 싶은지 알고 싶습니다. 미리 감사드립니다.

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데브 포트 다이어그램 변환

저는 병원 교육 부서의 인턴입니다. 저는 교사가 프리젠 테이션에서 사용할 수 있도록 다바 포트 다이어그램을 실용적인 대화 형 도구로 전환하도록 임무를 부여 받았습니다. 이 화학 또는 방정식 풀이에 대한 배경 지식이 없습니다. 문제 데븐 포트도 : http://imgur.com/Lo87Aib (충분하지 않은 평판 이미지를 게시는) 지금은 하루 중 몇 거기에

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INCHI를 지문 대신 화학 구조 검색에 사용할 수 있습니까?

INCHI의 메인 레이어, 충전 레이어 및 스테레오 화학 레이어 (INCHI 문자열)를 사용하여 화학 분자 구조 검색 (유사성 및 하위 구조 검색)을 비교할 수 있다고 생각합니다. 대부분의 응용 프로그램은 유사성 검색 또는 하위 구조 검색을 수행하는 화학 지문 검색에 사용됩니다. INCHI에서 누락 된 화학 지문 (예 : daylight 또는 기타 지문)이

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주어진 변수와 불확실성에 대한 선형 방정식을 풀어 라. scipy-optimize?

변수가 불확실성으로 알려진 방정식 세트를 최소화하고 싶습니다. 본질적으로 주어진 측정 변수가 방정식에 주어진 수식 제약 조건을 준수한다는 가설을 테스트하고 싶습니다. 이것은 scipy-optimize로 할 수 있어야하는 것처럼 보입니다. 우측 방향에있는 포인터를 찾는 x1 = 0.246 ± 0.007 x2 = 0.749 ± 0.010 x3 = 1.738