chunking

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모든 유형 (오디오, 비디오, 이미지 ...)의 대용량 파일을 작은 파일로 청크하고 싶습니다. 많은 알고리즘을 시도했지만이 작업을 수행 할 수 없습니다. 어느 누구도 나에게 작동 알고리즘을 제안 할 수 있습니까?

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나는 데이터 암호화 프로젝트에서 일하고 있어요의 업데이트 방법을 사용하려면 그냥 클래스를 메시지 다이제스트의 방법 갱신을 사용하는 방법을 물어보고 싶었다. MD5 구현 코드 스 니펫에서는이 코드가 작성되었습니다. import java.security.MessageDigest; import java.util.*; class MD5{ public

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SourceNode.fromSourceWithMap은 mocha-env-loader의 함수가 아닙니다.

나는 Karma를 Universal Routing과 React에 통합하려고합니다. 나는 카르마 웹팩 공통 청크를 사용하여 오류로 인해 일반적인 덩어리 플러그인을 제거 https://github.com/webpack-contrib/karma-webpack/issues/24#issuecomment-257613167 내 오류는 지금 : Uncaught Error

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OpenNlp의 청킹 파서를 사용하여 확률에 따라 의미있는 명사구를 추출하는 방법

나는 자연어 처리에 초보자입니다. 자동 확률 사전을 만들기 위해 확률 (예 : 75 % 이상)에 따라 의미있는 명사와 명사구를 추출해야합니다. 저는 며칠 동안 온라인 게시물, 기사를 읽었지만 정보 만 발견했습니다. 나는 en-parser-chunking을 사용하려고 생각하고있다 .bin 모델. 위와 비슷한 유스 케이스를 다루는 훌륭한 리소스/예제를 누군가

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WSO2 시퀀스의 헤더에서 Content-Length를 제거하는 방법은 무엇입니까?

요청에 대한 청킹을 해제해야합니다. 내 시퀀스에 <property name="DISABLE_CHUNKING" value="true" scope="axis2"/>을 추가했습니다. 이로 인해 헤더에서 Transfer-Encoding이 제거되었지만 Content-Length는 여전히 헤더에 있습니다. WSO2 시퀀스의 헤더에서 Content-Length를 어떻게

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패딩이 유효하지 않으며 예외를 제거 할 수 없으며 해독 할 데이터의 길이가 유효하지 않습니다. Rijndael

내 요구 사항은 아래와 같습니다. 단계 1) 101-10 MB의 데이터 청크로 암호화하여 101 MB 데이터를 로컬 파일 시스템에 쓰고 싶습니다. 2 단계) 해독하는 동안 파일에서 10-10MB 데이터를 가져와 해독하고 10-10MB를 전달하여 다른 일부 기능에 암호를 해독하려고합니다 (참고 : 마지막 청크 크기는 1MB가됩니다.) 파일 크기는 101MB이

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Pandas read_hdf : chunkksize 또는 iterator를 사용할 때 열 이름을 얻는 방법?

큰 (~ 10 GB) hdf5 테이블에서 pandas.read_hdf를 읽었습니다. iterator = True를 사용하여 한 번에 청크에 액세스 할 수 있습니다 (예 : 한 번에 chunksize = 100000 행). 모든 열 이름 또는 '키'목록을 가져 오는 방법은 무엇입니까? 또한 어떻게 pandas.read_table과 유사한 get_chunk 메

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Laravel 5.4 청크가 첫 번째 청크인지 확인

청크가 청크의 첫 번째 배치인지 아닌지를 확인하려고합니다. 누군가가 청크 목록이 먼저인지 여부를 확인하는 방법을 알고 있다면 @foreach($item->chunk(3) as $item_chunk @if(chunk is first chunk) <div class="carousel-item active"> @else <

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NP- 청크 값 오류 (Python nltk)

파이썬 NLTK 서적 (7 장)을 기반으로 NLP- 파이프 라인을 구축 중입니다. 코드의 첫 번째 세그먼트는 데이터를 올바르게 전처리,하지만 난 내 NP-chunker을 통해 출력을 실행할 수 없습니다입니다 : 이것은 import nltk, re, pprint #Import Data data = 'This is a test sentence to ch

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json에서 청크를 사용하여 큰 데이터를 파이썬으로 가져 오기 요청

API를 사용하여 파이썬으로 큰 데이터를 가져 오려고합니다. 하지만 전체 데이터를 가져올 수 없습니다. 요청을 통해 처음 1000 줄만 검색 할 수 있습니다. r = requests.get("https://data.cityofchicago.org/resource/6zsd-86xi.json") json=r.json() df=pd.DataFrame(jso