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Pig에서 사용자 정의 TextInputFormat 구분 기호를 설정하는 올바른 구문은 무엇입니까? 나는 다음과 같은 여러 변형을 시도했지만 캐리지 리턴 라인 피드 대신 문자열 값으로 취급합니다. set textinputformat.record.delimiter '\r\n'; 돼지 버전 0.12.0-cdh5.9.0이며, 하둡 버전 2.6.0 - cdh5

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Hive 분할 파킹 테이블에로드 할 때 메모리가 부족합니다.

이 기능은 Hadoop의 프로덕션 환경이 아닙니다. 그것은 우리가 흐름을 문제을 테스트하는 단일 노드 환경입니다 : 데이터의 단일 파티션으로 마루 테이블을로드 할 때 하이브 아래 쿼리가 실패합니다. 원본 테이블/파티션은 142MB 파일입니다. insert 문은 하나의 매퍼 작업을 생성하여 결국 Java out of memory 오류로 인해 실패합니다. 이

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Cloudera의 관리자 아래에있는 Kafka의 server.properties 파일은 무엇입니까?

cloudera의 관리자가 kafka의 server.properties 파일을 관리하는 곳은 어디입니까?

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Cloudera hadoop Tableau의 커넥터

cloudera hadoop과 tableau를 연결하려고하는데 연결할 수 없습니다. 오류 아래 방법 : No Authentication으로했을 때 UserName and Password 를 사용할 때 아래 하나가 오류 아래 얻을 :

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에이전트를 하드 다시 시작하면 데이터가 삭제됩니까?

에이전트를 하드 재시작해도 데이터가 삭제됩니까? 내 에이전트를 하드 다시 시작했지만 이제는 데이터가 보이지 않습니다. hadoop fs -ls /user/hue 또는 hadoop fs -ls /user/hive 어디로 갔습니까? 다른 사용자는 볼 수 없지만 색조와 하이브 만 보입니다. 나는 무엇을해야합니까? 어디 갔지? 나는 hdfs의 데이터가 어디에도 해

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cloudera에서 하트 비트 문제로 매달려있는 Oozie-sqoop 워크 플로우

색조 (Cloudera VM)의 oozie를 사용하여 간단한 sqoop 가져 오기를 실행하려고합니다. 제출 한 후 몇 초 내에 하트 비트 문제가 끊임없이 발생합니다. 일부 검색을 수행하고이 스레드를 찾았습니다 https://community.cloudera.com/t5/Batch-Processing-and-Workflow/Oozie-launcher-neve

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HDFS 파일 시스템 용 URL

HDFS @/user/Cloudera/Test/에 일부 데이터가 있습니다. "hdfs -dfs -cat Test/"을 실행하여 레코드를 볼 수 있습니다. 이제 동일한 파일을 scala에서 RDD로 읽어야합니다. 나는 scala shell에서 다음을 시도했다. 발 파일 = sc.textFile ("HDFS : //quickstart.cloudera : 802

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Cloudera 소포를 만들 때 "대체"키를 사용할 수 없습니다.

내 parcels.json에서 "대체"키를 사용하려고했습니다. 그러나 Cloudera의 소포 유효성 검사기는 다음과 같이 실행했습니다. ==> 인식 할 수없는 필드 "scripts.alternatives". 인식 필드 "[_defines 정의]"입니다 내 parcel.json 파일은 다음과 같습니다 { "schema_version": 1,

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SAP HANA Vora 1.3 - CM 5.7이 적용된 Cloudera 5.7에서 Vora Manager를 시작할 수 없습니다.

Cloudera에 SAP HANA Vora 1.3 소포를 설치할 수 없습니다. 난 내가 설정에 따라 가이드 http://help.sap.com/Download/Multimedia/hana_vora/SAP_HANA_Vora_Installation_Admin_Guide_1.3_en.pdf 는 SAP 유물 관리에서 필요한 모든 조치를 한 희망 : 클라우 데라 매

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Spark에서 ORC 속성을 구성 할 수 없습니다.

Spark 1.6 (Cloudera 5.8.2)을 사용 중이며 아래 방법을 시도하여 ORC 속성을 구성했습니다. 그러나 출력에는 영향을 미치지 않습니다. 아래 코드는 제가 시도한 코드입니다. DataFrame dataframe = hiveContext.createDataFrame(rowData, schema); dataframe.write(