cmusphinx

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방금 짧은 텍스트 파일에서 언어 모델을 만들었습니다. 주로 영어와 네덜란드어 모두에서 가능했으며, 가능성을 줄임으로써 인식 시간을 단축했습니다. 나는 Sphinx 툴킷과 Basephinx 작품을 바이너리 변환기로 사용하여 만들었습니다. 네덜란드어 모델은 여기에서 찾을 수 있습니다 : http://pastebin.com/txkxiAc6 영어 하나는 여기에

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그러한 방법의 오류 getComponentNames하지

나는이 주제에 대한 새로운 그리고 난 단계별로이 튜토리얼의 단계를 다음 Sphinx4 라이브러리를 사용하여 샘플 프로젝트 구축을 위해 노력 하였다 Tutorial link 는 그때로부터 같은 오류를 가지고 유지를 (run.xml) 내가 사용하는 코드 : public static void main(String[] args) { // TODO cod

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이름이 ~ 인 파일이 없습니다.

여기에 제공된 기본 사용 프로그램을 실행하려고했습니다 : https://github.com/cmusphinx/pocketsphinx-python? 가 해당 파일이나 디렉토리를 말을하지 않습니다 아래의 오류가있다,하지만 난 폴더를 열어 당신이 명령을 입력 할 때 INFO: ngram_search_fwdflat.c(157): fwdflat: min_ef_wid

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개별 키 프레이즈에 대한 분할 가설

Android 앱에서 Pocketsphinx를 사용합니다. 나는 명령의 비교적 작은 세트가 독립적으로 인식 할 수 있도록, 그래서는 다음과 같습니다 파일에서 키워드 검색을 사용하여 종료 : 그래서 이러한 키워드 임의로에 대한 선택된다이 one/1.0/ done/1.0/ recognition on/1e-10/ recognition off/1e-10/

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cmusphinx에서 터키어 음성 인식은 어떻게합니까?

나는이 프로젝트 수입 : https://github.com/cmusphinx/pocketsphinx-android-demo 를 그리고 안드로이드 스튜디오에서 잘 작동합니다. 튜토리얼에서 볼 수 있듯이 영어 음성 인식 기능이 있습니다. 터키어로 변환하려면 어떻게해야합니까? 나는 많이 찾았지만 찾을 수가 없다. 미리 감사드립니다. 이 라이브러리 자체에 구현되어

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sphinx4 만 사용자 지정 단어를 인식합니다.

자바에서 Sphinx4를 사용하여 프로그램을 개발 중입니다. 음향 모델과 문법을 매우 단순하고 간결하게 만들고 싶습니다. 제 글은 단어 하나 하나를 인식하여 부부 단어를 이해하는 데 사용됩니다. 예를 들어, 단어는 {man, bye, good, yo} 이고 "man"이라고 말하면 프로그램에서이를 "man"으로 즉시 인식해야합니다. 프로그램이 단어를 인식하면

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cmusphinx에서 사전에서 단어를 제거하려면 어떻게해야합니까?

나는 스페인어로 cmusphinx를 시도하고있다. 나는 스페인어 모델을 다운로드했는데 정확성이 떨어졌습니다 ... 나는 "es.dict"에서 모든 단어를 덜 필요로했습니다. 그리고 정확도가 100 %로 변경됩니다 (단어의 99 % 제거 ...). 그러나이 변경으로 성능에 대한 또 다른 문제점이 발생했습니다. 시스템에서 "es-20k.lm"파일의 각 단어를

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명령 트리거에서 음성을 식별하는 방법

CMU 스핑크스의 Android 데모를 시도했습니다. 그것은 잘되었지만 다른 사람이 "오 컴퓨터"라고 말할 때도 작동합니다. 그래서 Ok Google처럼 "오 힘찬 컴퓨터"라고 말할 때만 활성화되는 Ok Google과 같은 것을 만들고 싶습니다. CMU 스핑크스에서 수행 할 방법이 있습니까?

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freeswitch pocketsphinx : 설치 모델 언어

음성 인식을 위해 pocketsphinx와 함께 freeswitch를 사용하고 있습니다. 문법 파일에서 영어를 사용할 때 잘 작동하지만 지금은 프랑스어를 사용하고 싶습니다. 이미 https://sourceforge.net/projects/cmusphinx/files/Acoustic%20and%20Language%20Models/French/에서 프랑스어 모

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모듈을 설치하고 실행할 수있는 경우에도 찾을 수 있습니다.

파이썬의 음성 인식에 대해 살펴 보았습니다. 다양한 소프트웨어를 제공하지만 오프라인으로 작동하므로 CMUSphinx을 사용하게 될 것입니다. CMUSphinx은 자신의 프로그램 cmupshinx_continous을 통해 시작될 때 올바르게 설치되고 작동합니다. 그러나 내 자신의 Python 스크립트를 작성할 때 모듈 speech_recognition을 찾을