저는 Java lambdas에 새로운 것이므로 원하는 것이 무엇인지를 확신 할 수 없습니다. 필터링 할 대상 목록이 있습니다. 주어진 조건에 일치되는 그 사람들을 추출하고 을 분리 된 목록에 넣어 (그래서 수정되지 않은 원본 목록을 유지, 그들에 대한 몇 가지 작업을 수행 할 수 있습니다) 나는이 함께했다 : List<Suggestion> only_tran
Excel 문서를 가져 와서 일부 레코드를 추가 및 삭제 한 다음 해당 레코드를 Excel로 다시 내보내기 전에 정렬하려고합니다. 총 20 개의 열이 가져 오기/내보내기됩니다. 열 정보를 캡처하기 위해 arraylists를 만들었습니다. 그들을 처리 한 후에 나는 그들을 분류하려고합니다. static List<String> rA_column = new Ar
일괄 적으로 레코드를 업데이트하려고합니다. 모든 업데이트를 실행 한 후에 프로 시저를 호출하고 프로 시저에 매개 변수 중 하나 인 성공적으로 업데이트 된 ID를 보내야합니다. 어떤 오류로 인해 수행되지 않은 모든 ID는 프로 시저에 전달하면 안됩니다. 내 코드는 아래와 같습니다. DECLARE
type emp_type is TABLE OF numb
수백만 레코드에서 작동하려면 500자를 입력하고 싶지만 다음 코드는 오류를 발생시킵니다. 오류 보고서 : ORA-06550 : 라인 6, 열 49 : PLS-00103 :가 발생 상징 "LIMIT"다음 중 하나를 예상 : DECLARE
TYPE EMP_T IS TABLE OF NUMBER;
EMP_ID EMP_T;
QRY VARC
저는 python을 사용하여 정말 새로 왔습니다. 나는 다음을 성취해야한다. 내가 목록을 가지고 [
['1604201722','16/04/2017','22', 100.0, 10.0, 110.0],<br>
['1604201722','16/04/2017','22', 100.0, 10.0, 110.0],<br>
['1604201719'
elementList는 class Shape{
private String color;
private String shape;
}
각각은 모든 다른 형태의 목록을 포함하는 요소들의 목록을 필터링하려고 ... 모든 요소 class Element{
private ArrayList<Shape> shapeList = new Array
SparkR에서 데이터 프레임을 목록으로 변환 할 수 있는지 여부를 알려줄 수 있습니까? 나는 collect() 함수가 그렇게하는 데 도움이된다는 것을 알고있다. 그러나 많은 양의 데이터를 사용할 때는 권장하지 않습니다. 파이썬/스칼라에는 local Iterator()이라는 함수가 있으며 데이터 프레임을 목록으로 변환합니다. SparkR에서 저것과 고투하고
UNIX 환경에서 컴파일을 시도하고이 오류가 계속 발생합니다. 그러나, 내가 가진 모든 것은 파일의 주요 기능입니까? 어떤 아이디어? 이것은 내가 다른 파일에서 오류가 발생했을 때부터 가지고있는 유일한 코드이며 헤더 파일이 포함되어있을 경우 주요 기능으로 컴파일을 테스트하기로 결정했습니다. 난 헤더 파일에 대한 include 문을 제거하고 잘 컴파일됩니다.
I이 부족한 점화 dataframe 가지고 input_cols = [x for x in data.columns if x!='pid']
sparse_vectors = (VectorAssembler(inputCols=input_cols, outputCol="features").transform(data).select("pid", "features"))
I