column-oriented

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제목에 Java가 있지만 모든 OO 언어에 해당 될 수 있습니다. 내가하려고하는 일의 성능을 향상시키기위한 몇 가지 새로운 아이디어를 알고 싶습니다. 나는 Object [] 배열을 끊임없이받는 메서드가 있습니다. 이 배열의 Object를 여러 배열 (List 또는 something)을 통해 분할해야하므로 메서드에서받는 모든 배열의 각 열에 대해 독립적 인

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데이터베이스 스키마를 설계 할 때 열 기반 DBMS와 RDBMS간에 다른 점이 있습니까?

이 두 종류의 데이터베이스간에 다른 점이 있습니까? 그렇다면 다른 점은 무엇입니까? 고맙습니다.

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10 개의 Regionservers가있는 5TB의 데이터가있는 테이블을 가지고있는 경우 쓰기 성능 향상

10 개의 Regionservers가있는 5TB의 데이터가있는 테이블이 있다고 가정 해 보겠습니다. 우리는 우리 테이블에 널리 지급 된 행 ID를 계속 사용하고자합니다.이 경우 증가하는 지역 서버가 도움이되거나 줄어들어 지역 서버가 줄어들면 도움이 될 것입니다. 영역 크기가 256MB라고 생각하십시오.

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Infragistics UltraWinGrid 열 방향

이것은 Infragistics UltraWinGrid 열과 관련된 질문입니다. 당신은 이미지에서 볼 수 있듯이 내가 Infragistics2.Win.UltraWinGrid.v10.3 함께 일하고, 열이 상단에 있고 왼쪽에서 오른쪽으로 스패닝. 위에서 왼쪽에서 왼쪽으로 동일한 열을 표시 할 수 있습니까? 설정은 어디에 있습니까? 감사합니다.

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NumPy 배열에 대한 Python ORM

numpy ORM을 사용하여 데이터 시뮬레이션 프레임 워크를 작성합니다. numpy 배열 대신 직접 클래스와 객체를 사용하는 것이 훨씬 편리합니다. 그럼에도 불구하고 시뮬레이션의 출력은 numpy 배열이어야합니다. 또한 blockz는 여기 백엔드로서 꽤 흥미 롭습니다. 모든 개체 속성을 numpy 배열에 매핑하고 싶습니다. 따라서 numpy 배열은 클래스에

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왜 DB는이 위키 페이지에서 inherient 칼럼 지향 DB 구조

같은 색인을 행 지향 할 수 없습니다 나는 인상을 가지고 http://en.wikipedia.org/wiki/Column-oriented_DBMS 해당 컬럼 지향 데이터베이스가 빠르게 특정 조건을 만족하는 레코드를 검색하는 이유 인덱싱 된 행 지향 데이터베이스는 매핑 때문에 발생합니다. 인 , 칼럼의 인덱스는 다음과 같이 저장된다 1 : 로봇 2 : 인간

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열 기반 DB (HBase, Cassandra)의 순차적 행 ID? 그것은, HBase와의 행 ID를 설계에 올 때

나는 조언이 개 모순 된 부분을 본 것 (특히,하지만 난 그것뿐만 아니라 카산드라 적용 생각합니다.) 당신이 함께 집계됩니다 그룹 키를 종종 데이터 지역을 이용합니다. 그 일이 여러 컴퓨터에 분산 될 수 있도록 주위 확산 키 (화이트, 하둡은 확실한 가이드가 나는 ...을 HBase를 사이트에 그것을보고 기억합니다,하지만 그것을 찾을 수 없습니다) (Twi

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어떻게 디스크 검색이 컬럼 지향 데이터베이스에서 더 빠릅니까

최근에 bigqueries 작업을 시작했습니다. 컬럼 기반 데이터베이스이고 디스크 검색은이 유형의 데이터베이스에서 훨씬 빠릅니다. 관계형 데이터베이스와 비교할 때 열 지향 데이터베이스에서 디스크 탐색이 더 빠르다는 것을 설명 할 수 있습니까?

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Infobright 쿼리

Infobright에는 약 4 천만 개의 행이있는 팩트 테이블이 있습니다. 아래에 표시된 것과 같은 테이블에서 쿼리를 실행하면 10 분 이상 걸립니다. SELECT pat_key, COUNT(c_id) FROM my_fact_table GROUP BY pat_key ORDER BY COUNT(c_id) DESC LIMIT 50; Dura

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열 지향 DBMS의 부호없는 정수 데이터 유형

InfiniDB, InfobrightDB 및 MonetDB와 같은 다른 열 기반 데이터베이스 시스템을 검사했습니다. 이들 중 어느 것도 서명되지 않은 정수를 데이터 저장 유형으로 지원하지 않습니다. 왜? 한 가지 해결책은 모든 4 바이트 부호없는 정수를 8 바이트 부호있는 정수 (Link)에 저장하는 것입니다. 그러나 너무 많은 공간을 낭비 할 것입니다.