이미지 내부에이 퍼즐이 있습니다. 내 생각에 따르면 총 길은 2*comb(7,i) for i <- 1 to 7이어야합니다. 여기서 comb은 다음과 같이 정의됩니다. 내 접근 방식이 맞습니까? 나는 내가 얻은 결과와 아래에 기술 된 기능에 관심이 없다. def comb(N,k):
if (k > N) or (N < 0) or (k < 0):
의 목록에서 모든 가능한 조합 방법 : 당신은 숫자 1의 목록을 가지고 ..... N (일반적으로 1 .. 5 또는 1..7 정도 - 합리적으로 작지만 사례에 따라 다를 수 있음) 해당 숫자의 모든 길이의 모든 조합이 필요합니다. ({1}, {2}, ... {n})의 모든 조합을 사용하면 두 개의 고유 번호 ({1,2}, {1,3}, {1,4})의 모든 조
저는 해결하기 어려운 몇 가지 제약이있는 매우 이상한 문제가 있습니다. 나는 목록 목록을 가지고 있으며 그 목록에있는 모든 항목의 조합을 원합니다. 각 항목에는 이름과 값이 있습니다. 홈페이지 목록 : 예를 들면 다음과 같습니다 목록 01 : 항목 01 : 이름 : name01, 값 : value01 항목 02 : 이름 : name02, 값 : value0
x 개의 집합으로 분할해야하는 n 개의 요소가 있고 각 집합은 정확히 k = 4 개의 요소를 보유해야합니다. 각 요소 쌍이 동일한 집합을 한 번만 공유한다는 제약 조건으로 가능한 모든 파티션을 찾아야합니다. 그래서 [1 2 3 4] [5 6 7 8] [...]으로 시작하면 모든 연속 된 파티션을 유지할 수 없습니다. [1 2 X X] 또는 [X X 1 3]
캔버스를 생각하면 10x10이라고 가정하고 3 개의 직사각형/사각형이 제공됩니다. 캔버스 = 10 × 10 사각형 1 = 2 × 2 사각형 2 = 3 × 3 사각형 3 = 나는 캔버스에 모든 사각형의 모든 위치를 루프 재귀 함수를 만들었습니다,하고 작동 × 4 벌금. (나는 누군가가 그것을보고 싶어하는 다음 함수를 포함 시켰지만 그것이 필요하다고 생각하지는
A 및 B는 N 차원 벡터 (N=10) |B|>=|A| (|A|=10^2, |B|=10^5)의 집합이다. 유사성 측정 sim (a, b)는 내적입니다 (필수). 작업은 다음과 같습니다 : 각각의 벡터 a이 A에있는 경우 B에 벡터 b을 찾으십시오. 따라서 모든 쌍의 유사성 합이 ss이 최대가됩니다. 내 첫 번째 시도는 욕심 알고리즘이었다, B 이 가장 높은