contourf

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    contourf를 사용하여 일부 데이터를 그리지 만 투명도 설정시 문제가 있습니다. 채우기와 선의 투명도를 설정할 수 있기를 원하지만 이렇게 할 수는 없습니다. array = np.random.rand(100,100) #lonit and latit are latitude and longitude grids from an input dataset LON

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    Matlab에서 contourf를 사용하여 프로세스의 시간 전개를 플로팅하고 싶습니다. 문제는 다른 시간 단계에서입니다. Matlab은 데이터의 최대 값과 최소값을 찾고 그에 따라 색상을 설정하므로 첫 번째 플롯의 p = 1000은 파란색이고 다음 플롯은 다른 색상을 가질 수 있습니다. 각 값이 최대 값과 최소값에 관계없이 특정 색상을 갖도록 색상의 일관성

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    유체 역학 시뮬레이션 데이터를 구 좌표계로 플로팅하고 때로는 pixelolite 대신 부드럽고 부드러워 보이기 때문에 contourf를 사용하는 것을 선호합니다. 그러나 contourf는 항상 극좌표에서 r = 0으로 데이터를 확장하지만 데이터에는 r = 0이 포함되지 않습니다. 아래의 간단한 예제로이 문제를 재현했습니다 : from pylab import

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    두 개의 윤곽 플롯을 표시하는이 아름다운 코드가 있습니다. 색상 막대의 모든 색상을 이산 방식 대신 연속 방식으로 표시 할 수 있는지 궁금합니다. 여기에 아래의 코드이며, 감사 : [r,x] = meshgrid(1:0.01:50,-1:0.01:5); am=(1/4)*(r+(1./r)).*((1-x.^2).^-0.5); num=2+( x.*(r+(1./r

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    가스 배출량의 글로벌 맵을 표시하려고합니다. 그러나, 그것은 내 데이터 (NH3idx) 앰프에 음모를 얻을 수없는 것 같습니다. 위도 경도 좌표에서지도 투영 좌표로의 변환이 잘못되었는지 또는 내가 음모를 꾸미려고하는 데이터를 읽을 수 없는지 여부는 알 수 없습니다. import numpy as np import pylab as plt import mat

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    matplotlib의 contour plot에 몇 가지 문제가 있습니다. proportians이 동일하지 것으로, 문제는 : 나는, 4 개 분야에서 점점 플롯 메신저의 a1=zeros((100,100)) a2=zeros((100,100)) a3=zeros((100,100)) a4=zeros((100,100)) x=np.linspace(x1,x2,

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    바다에서 수집 한 일부 속도/깊이 데이터의 시계열 contourf 도표를 만들려고합니다. 원시 데이터는 .mat 형식으로되어있어서 이것을 판다 데이터 프레임으로 읽을 수 있었고 x 축을 제외하고 필자가 필요로하는 것과 아주 가까운 것을 만들 수있었습니다. 그것은 MATLAB 파일이기 때문에, 주어진 시간 값이 일부 이후 (즉, 736456 (일 참조 번호입

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    위성 데이터 세트 file here을 가지고 있는데, 나는 & lon과 오존 값을위한 2D 배열에 대한 그리드를 만들었습니다. 지도에서 데이터의 contourf를 플롯하기 위해 투영 좌표가 필요하다는 것을 알고 있지만 그리드가 정사각형이 아닌 (144x24) 길을 찾을 수는 없습니다. 지리적 영역 (0 ~ 360, -30 ~ 30)을 다루고 있으며 정사각형

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    나는 아래 왼쪽 구석에있는 지역을 가진 countourf 음모를 만들려고 노력 중입니다. 윤곽 값은 아래 이미지의 각 사각형 모서리에 제공되고 메쉬의 다른 모든 점에는 NaN 값이 있습니다. 흰색 사각형의 오른쪽 상단에있는 삼각형 섹션 그리기에서 countourf 플롯을 중지하는 방법을 알고 싶습니다. 즉,이 두 값을 보간하여 보간을 중단하는 방법을 알고

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    나는 파이썬에서 해양학 데이터로 작업하고 있습니다. 저는 현재 x 축에 시간, y 축에 압력, 윤곽선으로 온도 등고선 그래프를 작성하려고합니다. 지금은 데이터 자체에서 얻은 값으로 시간 배열의 형식을 지정하려고합니다. 내가 가지고있는 코드는 해당 시간이 추가되지 않은 채 연중 날을 생성합니다. 매일 6 시간, 12 시간, 18 시간을 추가 할 수있는 방법이