현재 모델이 모든 구성 요소를 포함하여 최적화되지 않은 경우 모델을 다시 최적화하고 싶습니다. 은 다음 코드로 시도 : if (masterProblem.getStatus() == IloCplex.Status.Optimal) {
// do something
} else {
// re-optimize
}
이 잘못된 것 같다, maste
CPLEX Java를 사용하여 ILP를 구현하려고했지만 오랫동안 문제가 지속되었습니다. 여기에 ILP의 몇 가지 변수는 다음과 같습니다 IloIntVar above = new IloIntVar[numRect][];
IloIntVar below = new IloIntVar[numRect][];
IloIntVar left = new IloIntVar[num
Java에서 Cplex를 사용하고 있으며 두 행렬 (동일한 색인을 가진 요소의 곱)에서 요소의 합을 최소화하려고합니다. X는 [N]는 [N] decisionvariables 포함 [0, 1] 비용 [N] [N] J 에 I로부터 방법에 대한 비용을 포함 난의 합을 최소화하고자 모든 i..n에 대해 x [i] [j] * j [i] [j]; j..n. 나는 이런
Java에서 Cplex를 사용하고 있는데 제약 조건 설정과 함께 probem이 있습니다. 제가 [N] 매트릭스 X있어 [N], 여기서 x는 0 일 수마다 또는 1. I (1..N) 모든 J (1..N)의 합계 = 1 이 게시물에 대한 답변과 관련 : Cplex c++ multidimensional decision variable, 나는 이런 식으로 내 코드
에 EXPR (합)를 추가 나는 다음과 같은 목적 함수있어 : 이 합을 최소화 (trueck [K] - 시간 [K]) 모든 K (1..N)에 있습니다.이 "유형 IloLinearNumExpr의 방법 addTerm (더블, IloNumVar)이 적용되지 않습니다 : 4 라인의 일식 오류 메시지가 IloLinearNumExpr obj = cplex.linear
배경 :는 C++ IBM ILOG CPLEX의 인터페이스에 할당 오히려 unconventionally 메모리를 해제 할당 : 모든 다음이 환경 내 모델과 솔버의 구성 다음에 ILO 환경 IloEnv environment;의 선언, 범위를 벗어나는 객체 (환경 포함)는 메모리 누수를 초래합니다. 저는 new 연산자를 사용하지 않았습니다. 이것을 피하는 한 가
C/C++의 호출 가능한 라이브러리를 사용하여 집합 파티셔닝 공식을 코딩합니다. 나는 기둥 모양의 배합을 사용한다. 두 개의 제약 조건 클러스터가 있습니다. 나는 열을 추가 할 때마다 , 내가 사용하지만 for (i = 1; i <= colIdx ; i++) { //For all columns
...
status = CPXaddcols(e
저는 현재 cplex에서 구현 된 다중 용량의 로트 크기 조정 문제를 기반으로 구매자와 공급 업체 간의 협상을 설정하는 중입니다. 작은 시나리오에서 구매자는 항목 1-4를 생산하는 반면 공급자는 항목 5-7을 제공해야합니다. 내가하고 싶은 세 가지 세트를 만드는 것입니다 : 내가 상당히 새로운 오전으로, 지금 {int} buyeroperations
{i
최적의 솔루션이 필요하지 않습니다. 목적이 특정 임계 값보다 나은 경우 솔루션 프로세스가 IncumbantCallback에서 중단됩니다. CPLEX 연마 알고리즘을 사용하여 솔루션을 개선하고 싶습니다. 최적의 솔루션을 개선하기 위해 콜백에서 특정 기간 동안 예를 들어 솔루션 폴리싱을 수동으로 트리거하는 것이 가능합니까?
C# API를 통해 CPLEX 12.5.0.0을 사용하고 있습니다. 지금까지는 제약 조건이없는 상수라는 목표를 가진 상황이 없었습니다. 제약 조건을 가지고, 항상 방정식을 다시 정렬 할 수 있었기 때문에 상수는 항상 한쪽에 있습니다. 즉, 각각 ILinearNumExpr에는 자체적으로 상수 항이 없습니다. 는 이제 다음과 같은 유형의 목적으로, 이차 프로그