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Cython : python이 호출하는 cdef 함수에서 확장 유형 cdef 메서드 호출

더 큰 종류의 지역 민감성 해시의 일부로 쌍 방향 거리를 계산하는 Cython 모듈을 작성하려고합니다. cdef class Metric: def __init__(self): pass cdef class Euclidean(Metric): cdef numeric c_evaluate(self, numeric[:] x, numeri

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사이 썬 NumPy와 배열 인덱서 속도 향상

나는 순수 파이썬에서 다음 코드를 작성, 그것은 무엇의 설명은 문서화 문자열에 있습니다 import numpy as np from scipy.ndimage.measurements import find_objects import itertools def alt_indexer(arr): """ Returns a dictionary w

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객체를 cython으로 랩핑하다

구조체의 벡터를 반환하는 메서드가있는 C++ 클래스가 있습니다. 내 현재의 cython 구현에서 구조체는 괜찮 았지만 괜찮은 사전으로 끝나고, 나는 구조체를 파이썬 객체로 받고 싶습니다. 현재 설정은 다음과 같습니다. 나에게 사전의 목록을 제공합니다 파이썬에서 myclass.myclass_function()를 호출이 경우 from libcpp.vector

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Cython Gibbs sampler가 numpy보다 약간 느립니다.

저는 깁스 샘플러를 구현하여 텍스처 이미지를 생성했습니다. beta 매개 변수 (shape of array (4)의 배열)에 따라 다양한 텍스처를 생성 할 수 있습니다. 이 반복적 인 알고리즘으로 def gibbs_sampler(img_label, betas, burnin, nb_samples): nb_iter = burnin + nb_sample

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Cython 생성자의 인수로 C++ 객체 초기화

filter 클래스를 C++로 구현했으며 파이썬에서 사용하기 위해이 코드를 Cython으로 배치하려고합니다. Cython MyFilter 클래스는 현재 다음과 같습니다. cdef class MyFilter: cdef filter f; def __cinit__(self, list array_sizes): cdef vector[si

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내가 PYD에 대한 평에서 하나 개의 파일을 컴파일 사이 썬을 사용하고 pyInstaller 중에

와 EXE에 사이 썬 및 포장 컴파일 PYD 파일에 타사 libs와 추가 내 setup.py를 만들 : from setuptools import setup from Cython.Build import cythonize setup( name = "My App", ext_modules = cythonize(['src\\lib\\module.py

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사전되지 않음 쓰기 가능 (일반 오래된 setup.py는)

setup.py를 구축하려고 할 때 나는 파이썬 확장 (책략, http://gambit.sourceforge.net/gambit13/build.html)를 설정하려고하고 오류를 얻고있다 는 : Traceback (most recent call last): File "setup.py", line 32, in <module> m.Extension.dict =

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Pycharm에서 Jupyter '%% cython'스타일 성능 강조 표시를 얻으려면 어떻게해야합니까?

Jupyter Notebook에는 파이썬과의 결합으로 인해 속도 저하를 일으키는 Cython 코드 라인이 강조 표시되는 멋진 기능이 있습니다. 파이썬에서 Cython 코드를 작성할 때 그런 종류의 기능을 사용하는 것은 정말 멋지다. 그렇게 할 방법이 있습니까?

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`functools` 또는`itootools`에서 파이썬 3 함수 프로그래밍 도구를`Cython`과 함께 사용할 수 있습니까

방금 Cython에 커트 스미스의 훌륭한 책을 읽었지만 한 가지 질문 만 남았습니다. 함수 안에 reduce 또는 groupby 등의 python 3 함수 프로그래밍 도구를 사용할 수 있습니까? 이러한 상위 수준 함수를 사용하면 Cython에 추가 오버 헤드가 발생하거나 함수에 대한 특수 형식 선언을 제공해야하는 경우 명확하지 않았습니다.

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Openmp (GIL 없음)로 Cython numpy 배열

이전에 언급했는지 모르겠지만 검색을 시도했지만 찾지 못했습니다. from distutils.core import setup, Extension from Cython.Build import cythonize import numpy ext_modules = [ Extension( "some_CD", ["some_CD.pyx"