cython

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    Cython을 사용하여 Windows에서 원시 Python 모듈 (DLL 또는 PYD)을 개발 중입니다. 다시 빌드 할 때마다 CPU와 디스크가 완전히 유휴 상태 인 동안 15 초 동안 블록을 처음으로로드합니다. 모듈을 다시 빌드 할 때까지 후속 시도가 정상적으로 실행됩니다. 이것은 Cygwin 및 MSYS2 빌드의 Python에서 발생합니다.

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    문자열의 가능한 모든 분할을 생성하는 코드를 빠르게하려고합니다. splits('foo') -> [('f', 'oo'), ('fo', 'o'), ('foo', '')] 파이썬에서이 코드는 매우 간단합니다 : 사이 썬 또는 다른 수단을 통해이 속도를 높일 수있는 방법이 def splits(text): return [(text[:i + 1], tex

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    raspbian과 함께 설치된 raspberry pi 3에 연결된 USB 장치에 쓰려고합니다. 오류 : File "<stdin>", line 1 h.write([81 80 73 71 83 183 169 13]) ^ SyntaxError: invalid syntax 코드 #!/usr/bin/python import hid h

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    Cython에서 행별로 읽은 데이터 세트가 있습니다. 각 행은 문자열로 반환됩니다. 내가 뭘하고 싶은 건 문자열을 각 행의 열의 수와 같은 길이의 정수 (ints와 floats) 배열로 변환하는 것입니다 (';'로 표시). import pandas as pd import numpy as np df = pd.DataFrame(np.c_[np.random

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    python 도구를 배포하기 위해 conda 패키지를 만들려고합니다. 이 도구의 일부는 cython 화되었으며 python setup.py install을 사용하여 완벽하게 작동합니다. 제대로 tar를 만들지 만 설치하려고하면 패키지에 python 가져 오기와 .so 파일을 연결하는 .py 파일이 들어 있지 않습니다. 그래서 패키지를 가져 오려고하면 모듈을

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    코드 속도를 높이기 위해 일부 cython을 통합하려고합니다. Jupyter에서 cython 코드를 실행하는 데 문제가 있습니다. 세포 1 : %%cython cdef fuc(): cdef int a = 0 for i in range(10): a += i print(a) 세포 2 : fuc() 오류 : ---

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    약 1B 행의 큰 csv 파일을 읽었습니다. 날짜를 파싱 할 때 문제가 발생했습니다. 파이썬은 처리 속도가 느립니다. 파일의 한 줄은 '20170427,20:52:01.510,ABC,USD/MXN,1,OFFER,19.04274,9000000,[email protected]@8653948257753368229,0.0\n' 난 단지 데이터를 보면 , 그것은 1

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    에 의해 사이 ​​썬 확장을 저장 python이하고 모델을 만들고 훈련하는 데 사용하지만, 나는 그것이 나에게이 잘못을 준다 pickle를 사용하여 내 모델을 저장하고자 할 때 : TypeError: can't pickle som.Self_Organized_Map objects 피클 또는 m 잘못 무엇을 y 코드? pickle cant는 확장 오브젝트를 저

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    내 코스 프로젝트 중 하나 인 경우 OpenCV GPU 라이브러리를 사용해야합니다. OpenCV python이 사용되는 기존 코드를 작업하고 있습니다. 현재 OpenCV Cuda 라이브러리에 액세스 할 수있는 방법을 찾고 OpenCV의 다양한 CUDA 모듈에 액세스 할 수있는 Python 바인딩이 없습니다. 내가 지금 당장 필요한 두 가지 기능은 cuda:

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    그래서 파이썬으로 작성된 함수를 가지고 있고 Cython 문서 'distutils를 사용하여 Cython 모듈 만들기'의 단계를 수행했습니다. 그러나 C/C++에 임베디드되도록 Python (임포트에 의해)에서 작동하는 모듈을 사용하는 방법이 나에게는 불분명하다. C/C++ 코드를 컴파일하여 Cython을 사용하여 파이썬 생성 모듈을 가져오고 싶습니다. (