data-analysis

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    두 테이블이 있으며 테이블 중 하나에서 값을 찾을 수있는 위치와 두 번째 테이블에서 값을 찾을 수있는 위치를 찾고 싶습니다. 표 A에는 사용자 별 검색 쿼리 목록이 있으며 테이블 B에는 원하는 검색 쿼리 목록이 있습니다. 이 일을하려면 내가 유사한 방법을 사용하려면 :이 방법을 사용했다 SELECT UTL_MATCH.JARO_WINKLER_SIMILARIT

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    아마도이 문제를 잘 정의하지 않았습니다. 나는 R이 sapply에서 돌아 오는 것을 이해하는 것 같지 않습니다. 나는 계층 적 데이터의 큰 데이터 프레임을 가지고있다. 기둥의 반은 요인이고 반은 수치입니다. 몇 가지 요인을 포함하는 새로운 데이터 프레임을 얻고 숫자 열을 합한 값을 얻으려고합니다. 그러나 합계를 요인 수준으로 구분하여 유지하고 싶습니다. 예

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    현재 큰 데이터 및 데이터 시각화에 대한 프로젝트를 시작하고 있습니다. 따라서 큰 데이터 및 데이터 시각화, 즉 데이터 분석을 처리 할 수있는 최상의 소프트웨어가 있다면 알려 주시기 바랍니다.

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    세 가지 다른 GPS 수신기에서 얻은 얼음 속도의 GPS 데이터가 있습니다. 데이터는 2009 년 초부터 줄리안 데이 (julian day)의 인덱스가있는 팬더 데이터 프레임에 있습니다. R2 R7 R8 1235.000000 116.321959 100.805197 96.519977 1235.000116 NaN 100.771133 96.

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    CSV를 데이터 저장소로 지원하는 ORM을 찾고 있는데 Sequel, DataMapper 또는 ActiveRecord와 같은 ORM을 모방 한 것입니다. (너무 화려하지는 않지만 일부 설탕을 환영합니다.) 내 목표는 루비 http://pandas.pydata.org/ 비슷한 일부 CSV 데이터 세트를 가져 그들을 쿼리, 몇 가지 기본적인 집계을 등 그것은해

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    일부 트랜잭션에서 트렌드 (위 또는 아래 틱)를 표시하는 SQL을 생성해야합니다. I는 I는 과거 데이터에 비해 상승 추세 12의 점수가 3/15로 데이터를 당기면 는 PlayerId이 테이블 스코어 PlayerId, Score, Date 1,10,3/13 1,11,3/14 1,12,3/15 을 고려한다. 나는, 그러나 그것은 결과는 PlayerI

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    나는 팬더를 배우기 시작하고 특정 작업을 수행하는 가장 파이 톤 (또는 팬더 - 토닉?) 방법을 찾고 있습니다. 가정하자 우리는 열이있는 DataFrame이 A, B 및 C 열 A는 부울 값을 포함합니다 : 각 행은 값이 true 또는 false입니다입니다. 열 B에는 플롯 할 몇 가지 중요한 값이 있습니다. 우리가 발견하고자하는 것은 A가 거짓 인 행에

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    def parse_urls(weeks_urls): for wkey in weeks_urls.keys(): results=urllib2.urlopen(weeks_urls[wkey]) lines = list(csv.reader(results)) lines=clean_lines(lines) week_dict=d

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    나는 (소스 열면 더 나은) 나에게 제공하는 솔루션을 선택해야합니다, 최종 사용자, 바/라인/분산/파이 차트 너비 지원 보고서 디자이너 웹 GUI를 최종 사용자를위한 웹 기반 Interactive Analysis GUI (드릴 다운 가능 차트 포함), 전자 메일이 포함 된 보고서 생성 엔진 시간별 보고서 배달. 야간 배치로 데이터를 Analysis and

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    실제로 1261 행의 csv 파일을로드하려고하고 mvlib에서 cvpartition 클래스를 사용하여 7- 모델 (k = '7'-fold crossvalidation 사용)에 대한 교육 및 테스트 세트를 수집 할 수 있습니다.