data-consistency

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각 마이크로 서비스는 일반적으로 자체 데이터를 갖지만 특정 엔터티는 여러 서비스에서 일관성이 있어야합니다. 마이크로 서비스 아키텍처와 같이 고도로 분산 된 환경에서 이러한 데이터 일관성 요구 사항을 충족하려면 설계를위한 선택 사항은 무엇입니까? 물론 단일 DB가 모든 서비스에서 상태를 관리하는 공유 데이터베이스 아키텍처는 원하지 않습니다. 이는 고립과 비공

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Azure DocumentDb 일관성 수준 제안

동시에 여러 csv 파일을 읽고 Azure DocumentDb에 쓰기 위해 Azure 배치 프로세스를 설정했습니다. 나에게 맞는 일관성 수준에 대한 제안이 필요하다. 일관성 수준 문서 (http://azure.microsoft.com/en-us/documentation/articles/documentdb-consistency-levels/)를 읽었지만 여기

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데이터 의존성과 일관성

엔지니어링 계산을위한 아주 큰 (나를 위해) 루비 스크립트를 개발 중입니다. 이 스크립트는 계층 적 방식으로 상호 연결된 몇 개의 객체를 생성합니다. 예를 들어 하나의 객체 (Inp)에는 일련의 시뮬레이션에 대한 입력 매개 변수가 들어 있습니다. 다른 객체 (SimA, SimB, SimC)는 시뮬레이션을 실제로 수행하는 데 사용되며 각각은 결과가 포함 된

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2 개의 중복 된 POST 요청을 웹 서비스로 보내는 것을 피하는 방법

개체를 생성하기 위해 POST 요청을 보냅니다. 해당 개체는 서버에서 성공적으로 만들어 지지만 응답을받을 수 없어 (어딘가에 떨어졌다) POST 요청을 다시 보내려고합니다. 그 결과 서버 측에 많은 복제 된 객체가 있습니다. 이 문제를 처리하는 공식적인 방법은 무엇입니까? 나는 그것이 매우 일반적인 문제라고 생각한다. 그러나 나는 그 정확한 이름을 모른다.

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Azure 테이블 일관성 유지

하나의 문제가 발생합니다. 푸른 색 테이블에 목록을 저장해야합니다. 내가하고있는 일은 그것을 문자열에 직렬화하고 저장하는 것이다. 이제 그 행을 읽을 때 업데이트 된 목록을 얻지 못한 경우가 있습니다. 결과적으로 우리가 목록에 항목을 추가하면 독서를 올리면 오래된 항목이 사라집니다. 누구든지이 문제가 발생하기 전에이 솔루션을 무엇입니까. C가 B를 확장하고

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Python에서 모델 일관성을 구현하는 방법은 무엇입니까?

일관성 검사를 추가하여 모델 구현을 향상시키고 싶습니다. (이 값은 음수 일 수 없으며,이 값은 None이 될 수 없습니다.) «Pythonic»이 추가되었는지 궁금합니다 일부«유형 확인»- 체크도합니다. 예를 들어, 제가 자동차에 넣은 물건이 실제로 SteeringWheel인지 확인하십시오. 가능한 한 빨리 오류를 잡기 위해 일종의 유형 검사를 수행하고

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다중 스레드 처리 중에 데이터 저장

다운로드 항목에 대해 여러 스레드에서 여러 종류의 처리를 수행하는 다운로더 응용 프로그램이 있습니다. 일부 스레드는 입력 데이터를 분석하고 일부는 다운로드, 추출, 상태 저장 등을 수행합니다. 따라서 스레드의 각 유형은 특정 데이터 구성원에서 작동하고 이러한 스레드 중 일부는 동시에 실행될 수 있습니다. 다운로드 항목은 다음과 같이 설명 할 수 있습니다.

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쉘 명령 (특정 행부터) 테이블의 MySQL 덤프의 일부를 가져올 구체적

: mysqldump --user=... --password=... --host=... DB_NAME --where=<YOUR CLAUSE> > /path/to/output/file.sql 내가 테이블 덤프의 일부를 가져올 수 이것 역방향 명령이 존재 (특정 행 이후부터) 셸을 통해? 상황 : 이 lynux MySQL은, 내가 쉘 명령을 사용하여 해당

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데이터 일관성 유지 방법 (Amazon S3 및 ElasticSearch)

Amazon S3에 파일 업로드를 상상해보십시오. 파일 및 메타 데이터의 위치는 ElasticSearch의 레코드 내에 저장됩니다. 좋아, 괜찮아. 요청 중 하나가 실패 할 경우 데이터 일관성을 보장 어떻게 하지만, (ACID는?) ... 는 예를 들어, ElasticSearch 서비스는 S3에있는 파일을 삭제해야합니다 unavailible 경우 하지만 S

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데이터베이스 및 파일 시스템 공동 작업으로 데이터 일관성을 보장하는 방법은 무엇입니까?

파일 시스템에 바이너리 데이터를 저장하는 동안 데이터에 일관성을 부여하고 데이터베이스에서 참조를 유지하는 방법은 무엇입니까? 모든 데이터베이스 설계 기술/패턴이나 아키텍처는 데이터 저장에 사용되는 공동 데이터베이스 및 파일 시스템과 데이터에 일관성을 가져다 날 수 있도록 모든 PHP 라이브러리는 이 인가? 데이터베이스를 인식하지 않고 변경을 거부하는 방법은