데이터 세트 (3000 포인트)를 피팅하여 수식을 얻는 "방법"을 찾고 있습니다. Legendre 다항식을 사용했지만 20 점을 초과하면 정확한 값을 제공하지 못합니다. 나는 chi2 테스트를 쓸 수 있지만 알고리즘은 N 개의 매개 변수를 계산하는 데 필요한 시간을 필요로하며, 처음에는 함수가 어떻게 생겼는지 모르기 때문에 시간이 걸립니다. 나는 그래서 입
OpenCV의 cvFitLine 함수를 사용하고 있으며 결과가 매우 나쁘다고합니다. 기본적으로 2 개의 특이점을 가진 선을 따라 점 좌표를 거의 입력하고 있음을 알 수 있습니다. 이상 값을 무시하기 위해 후버 거리 측정을 사용하고 있습니다. 결과적인 맞춤 선은 그러나 이상 치를 고려하고있는 것처럼 보이는 대각선입니다. 내가 뭐 잘못하고 있니? 비슷한 결과를
만약 f (x) = y의 형식을 모르는 경우, 그리고 x와 y 값 쌍 (잠재적으로 수천 가지)의 긴 목록이 있다면 프로그램/패키지/잠재적 인 형태의 f (x)를 생성하는 라이브러리? 분명히 f (x)의 가능한 형태에 많은 모호성이 있으므로 분명하지 않은 고유 한 대답을 생성하는 것이 이상적 일 수 있지만 적어도 하나의 대답을 생성 할 수있는 것은 또한 좋다