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Sense/Net ECM의 공식적인 모델은 무엇입니까?

처음에는 Sense/Net SN evolution & 학습 과정과 관련된 아이디어를 토론 할 수있는 적합한 장소인지 잘 모르겠습니다. 어쨌든 이 내 이야기 ​​: 나는 & 특히 콘텐츠 형식 정의 CTD 일부 SN 기능을 테스트 시도 ; 정말 우아합니다! Sense/Net 위키 문서는 "Know How"를 제공하며 SN에 관한 200 개의 wiki 페이지를

data-modeling formal-languages document-management ecm sensenet 2017-03-04

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다중 가변 시간 기반 데이터의 데이터 모델

다음 형식의 데이터가 여러 장 있습니다. 열은 시간 진행으로 증가하는 일 (시계열)하는 유지되어 변수는 카테고리 1 3 개 값을 취하고 구분 2 그래서이 두 값을 얻어 같은 전체 카테고리를 남아있는 행에 매일 6 장의 시트 조합입니다. 나는 데이터베이스에이 데이터를 캡처 할 필요가있다. 스키마를 설정하는 방법에 대한 도움과 제안을 구합니다. 아래는 몇 가지

sql postgresql data-modeling 2017-03-12

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여러 사용자가 동일하게 입력 할 수있는 사용자 입력 데이터를 처리하는 방법

특정 마켓 플레이스 데이터베이스를 만들려면 책에 대해 말하십시오. store 테이블과 store_books 테이블은 각 상점의 책을 포함하게됩니다. 정확히 같은 책을 판매하는 상점이 여러 개있을 가능성이 높은 경우 store_book 테이블에 책 관련 정보 및 가격을 포함하는 다른 테이블 books을 보관하는 것이 좋습니다. 또 다른 두 테이블 book_l

mysql sql database data-modeling 2017-03-19

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DAX 다른 테이블의 두 열을 기반으로 계산 된 열

개념적/논리적 관점에서 다소 복잡한 DAX 문을 작성해야하므로 설명하기 어려울 수 있습니다. 두 개의 테이블이 있습니다. 첫 번째 표 (아래 참조)에는 숫자 값 목록 (임금)이 있습니다. 각 값에 대해 해당 날짜 범위가 있습니다. 나는 또한 EmployeeID와 FunctionID를 가지고있다. 이 표의 목적은 특정 기간 동안 특정 기능을 수행하는 직원에게

data-modeling powerbi calculated-columns dax 2017-01-30

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카산드라 시계 모델링

나는 로그 정보를 추적 할 카산드라를 기반으로 timeseries 서비스를 설계하려고합니다. 데이터베이스는 상대적으로 많은 양의 쓰기 (500mil 삽입/일 예상)와 적은 빈번하지만 많은 양의 읽기 (데이터 1 일 또는 데이터 1 개월)를 볼 수 있습니다. 대부분의 쿼리가 특정 날짜 범위에서 데이터를 선택 중심으로 돌고있는 것입니다 읽어 log_dateti

database cassandra time-series scalability data-modeling 2017-02-06

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맵 콜 럼에서 둘 이상의 항목에 의해 필터링 행 (카산드라 3.9)

나는 테이블과 같이이 선택하는 방법 :이 같은 PARAMS 필드의 항목 인덱스를 생성 한 CREATE TABLE test.products ( id uuid PRIMARY KEY, name text, params map<text, text>); : 을 이 1. {'param1' : 'value1', 'param2' : 'value2'} 2. {'pa

cassandra query-optimization data-modeling 2017-02-07

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데이터 모델을 적절히 중첩 된 형식으로 올바르게 작성하거나 Swift에서 CoreData를 사용하는 방법

struct Bag { let name: String let wallets:[Wallet] mutating func addWallet(wallet: Wallet){ wallets.append(wallet) } } struct Wallet { let name: String let card

arrays swift core-data struct data-modeling 2017-02-11

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Google Cloud Spanner에서 자동 증가

Google Cloud Spanner recommends은 기본 키에 대해 단조롭게 증가하는 정수를 사용하지 않습니다. 이것은 핫스팟을 생성하는 것처럼 최상위 테이블에 대한 완벽한 의미를 갖습니다. 그러나 인터리브 드 테이블은 어떻습니까? 그들은 어쨌든 동일한 노드에 저장 될 것입니다. 그것들은 정렬 된 순서로 유지되기 때문에 UUID 나 다른 임의의 ID

database-design google-cloud-platform scalability data-modeling google-cloud-spanner 2017-02-16

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Datastore의 부울 또는 열거 형 속성을 빠른 색인 작성에 나쁜 아이디어로 색인하고 있습니까?

키 또는 색인 된 속성으로 단조롭게 증가하는 값을 갖는 엔티티 종류에 빠르게 쓰는 것이 성능에 좋지 않은 아이디어 인 것은 well documented입니다. 성별 속성과 같은 항목이나 성별과 같은 열거 형 값을 가진 속성을 색인화하는 방법은 어떻습니까? 낮은 카디널리티 속성에 대한 색인 생성은 이러한 속성에 기본 제공 유형이 없으므로 동일한 문제가 발생할

database google-cloud-datastore google-cloud-platform data-modeling database-performance 2017-02-21

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집계 된 시계열 데이터에 대해 Postgres에서 daterange를 키로 사용합니다.

우리는 시계열 데이터를 처리하여 일정 기간 고정 된 유형으로 집계합니다. 화요일부터 수요일까지. 이 데이터는 Postgres daterange 유형을 key으로 사용하는 것이 바람직합니까? (그 대신 DATERANGE를 식별하기 위해이 DATERANGE을 정의하고 달력 차원에서 조인 "PeriodID" - 키를 가지고 예를 들어,의.) 내 마음에 그것은 단

postgresql data-modeling data-warehouse 2017-02-23

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